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1.
FMCA-DTI: a fragment-oriented method based on a multihead cross attention mechanism to improve drug-target interaction prediction.
Bioinformatics
; 40(6)2024 Jun 03.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38810106
2.
Estimation of urban AQI based on interpretable machine learning.
Environ Sci Pollut Res Int
; 30(42): 96562-96574, 2023 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37580474
3.
Prediction of atmospheric pollutants in urban environment based on coupled deep learning model and sensitivity analysis.
Chemosphere
; 331: 138830, 2023 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37137395
4.
Improving the efficiency of machine learning in simulating sedimentary heavy metal contamination by coupling preposing feature selection methods.
Chemosphere
; 322: 138205, 2023 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36822525
5.
An improved risk-explicit interval linear programming model for pollution load allocation for watershed management.
Environ Sci Pollut Res Int
; 24(32): 25126-25136, 2017 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28921402
6.
Estimating and Predicting Metal Concentration Using Online Turbidity Values and Water Quality Models in Two Rivers of the Taihu Basin, Eastern China.
PLoS One
; 11(3): e0152491, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27028017
7.
Seasonal and spatial variations of heavy metals in two typical Chinese rivers: concentrations, environmental risks, and possible sources.
Int J Environ Res Public Health
; 11(11): 11860-78, 2014 Nov 17.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25407421
8.
Simulation of water environmental capacity and pollution load reduction using QUAL2K for water environmental management.
Int J Environ Res Public Health
; 9(12): 4504-21, 2012 Dec 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23222206
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