Detalles de la búsqueda
1.
Computational identification of eukaryotic promoters based on cascaded deep capsule neural networks.
Brief Bioinform
; 22(4)2021 07 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33227813
2.
Porpoise: a new approach for accurate prediction of RNA pseudouridine sites.
Brief Bioinform
; 22(6)2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34226915
3.
Comprehensive assessment of machine learning-based methods for predicting antimicrobial peptides.
Brief Bioinform
; 22(5)2021 09 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33774670
4.
Anthem: a user customised tool for fast and accurate prediction of binding between peptides and HLA class I molecules.
Brief Bioinform
; 22(5)2021 09 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33454737
5.
iLearnPlus: a comprehensive and automated machine-learning platform for nucleic acid and protein sequence analysis, prediction and visualization.
Nucleic Acids Res
; 49(10): e60, 2021 06 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33660783
6.
Computational analysis and prediction of PE_PGRS proteins using machine learning.
Comput Struct Biotechnol J
; 20: 662-674, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35140886
7.
An Interpretable Prediction Model for Identifying N7-Methylguanosine Sites Based on XGBoost and SHAP.
Mol Ther Nucleic Acids
; 22: 362-372, 2020 Dec 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33230441
8.
Procleave: Predicting Protease-specific Substrate Cleavage Sites by Combining Sequence and Structural Information.
Genomics Proteomics Bioinformatics
; 18(1): 52-64, 2020 02.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32413515
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