Detalles de la búsqueda
1.
Biological underpinnings of radiomic magnetic resonance imaging phenotypes for risk stratification in IDH wild-type glioblastoma.
J Transl Med
; 21(1): 841, 2023 11 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37993907
2.
Improving Noninvasive Classification of Molecular Subtypes of Adult Gliomas With Diffusion-Weighted MR Imaging: An Externally Validated Machine Learning Algorithm.
J Magn Reson Imaging
; 58(4): 1234-1242, 2023 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36727433
3.
Radiomic features from dynamic susceptibility contrast perfusion-weighted imaging improve the three-class prediction of molecular subtypes in patients with adult diffuse gliomas.
Eur Radiol
; 33(5): 3455-3466, 2023 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36853347
4.
Nuclear autoantigenic sperm protein facilitates glioblastoma progression and radioresistance by regulating the ANXA2/STAT3 axis.
CNS Neurosci Ther
; 30(4): e14709, 2024 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38605477
5.
Diffusion tensor imaging-based machine learning for IDH wild-type glioblastoma stratification to reveal the biological underpinning of radiomic features.
CNS Neurosci Ther
; 29(11): 3339-3350, 2023 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37222229
6.
Neuropathologist-level integrated classification of adult-type diffuse gliomas using deep learning from whole-slide pathological images.
Nat Commun
; 14(1): 6359, 2023 10 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37821431
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