Detalles de la búsqueda
1.
MAK: a machine learning framework improved genomic prediction via multi-target ensemble regressor chains and automatic selection of assistant traits.
Brief Bioinform
; 24(2)2023 03 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36752363
2.
Genome-Wide Detection of Copy Number Variations and Their Potential Association with Carcass and Meat Quality Traits in Pingliang Red Cattle.
Int J Mol Sci
; 25(11)2024 May 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38891814
3.
Transcriptome Analysis of Compensatory Growth and Meat Quality Alteration after Varied Restricted Feeding Conditions in Beef Cattle.
Int J Mol Sci
; 25(5)2024 Feb 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38473950
4.
KCRR: a nonlinear machine learning with a modified genomic similarity matrix improved the genomic prediction efficiency.
Brief Bioinform
; 22(6)2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33963831
5.
Transcriptional atlas analysis from multiple tissues reveals the expression specificity patterns in beef cattle.
BMC Biol
; 20(1): 79, 2022 03 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35351103
6.
Integrating genomics and transcriptomics to identify candidate genes for subcutaneous fat deposition in beef cattle.
Genomics
; 114(4): 110406, 2022 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35709924
7.
Comparative transcriptomic analysis reveals region-specific expression patterns in different beef cuts.
BMC Genomics
; 23(1): 387, 2022 May 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35596128
8.
Towards the detection of copy number variation from single sperm sequencing in cattle.
BMC Genomics
; 23(1): 215, 2022 Mar 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35300589
9.
Genome-wide recombination map construction from single sperm sequencing in cattle.
BMC Genomics
; 23(1): 181, 2022 Mar 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35247961
10.
Integration of selection signatures and multi-trait GWAS reveals polygenic genetic architecture of carcass traits in beef cattle.
Genomics
; 113(5): 3325-3336, 2021 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34314829
11.
Genomic sequencing analysis reveals copy number variations and their associations with economically important traits in beef cattle.
Genomics
; 113(1 Pt 2): 812-820, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33080318
12.
Cis-eQTL Analysis and Functional Validation of Candidate Genes for Carcass Yield Traits in Beef Cattle.
Int J Mol Sci
; 23(23)2022 Dec 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36499383
13.
Runs of homozygosity analysis reveals consensus homozygous regions affecting production traits in Chinese Simmental beef cattle.
BMC Genomics
; 22(1): 678, 2021 Sep 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34548021
14.
Application of ensemble learning to genomic selection in chinese simmental beef cattle.
J Anim Breed Genet
; 138(3): 291-299, 2021 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33089920
15.
Systematic analyses reveal RNA editing events involved in skeletal muscle development of goat (Capra hircus).
Funct Integr Genomics
; 20(5): 633-643, 2020 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32447468
16.
Multiple association analysis of loci and candidate genes that regulate body size at three growth stages in Simmental beef cattle.
BMC Genet
; 21(1): 32, 2020 03 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32171250
17.
Genome-wide association studies using binned genotypes.
Heredity (Edinb)
; 124(2): 288-298, 2020 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31641238
18.
Comparative Transcriptome Analyses of Drug-sensitive and Drug-resistant Strains of Eimeria tenella by RNA-sequencing.
J Eukaryot Microbiol
; 67(4): 406-416, 2020 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32027445
19.
Genome-wide association study identifies the PLAG1-OXR1 region on BTA14 for carcass meat yield in cattle.
Physiol Genomics
; 51(5): 137-144, 2019 05 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30925123
20.
Probe-based association analysis identifies several deletions associated with average daily gain in beef cattle.
BMC Genomics
; 20(1): 31, 2019 Jan 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30630414