Detalles de la búsqueda
1.
A comprehensive comparative assessment of 3D molecular similarity tools in ligand-based virtual screening.
Brief Bioinform
; 22(6)2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34151363
2.
Prediction and Structure-Activity Relationship Analysis on Ready Biodegradability of Chemical Using Machine Learning Method.
Chem Res Toxicol
; 36(4): 617-629, 2023 04 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37017429
3.
Classification models and SAR analysis on HDAC1 inhibitors using machine learning methods.
Mol Divers
; 27(3): 1037-1051, 2023 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35737257
4.
Classification of FLT3 inhibitors and SAR analysis by machine learning methods.
Mol Divers
; 2023 May 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37142889
5.
Machine learning-based classification models for non-covalent Bruton's tyrosine kinase inhibitors: predictive ability and interpretability.
Mol Divers
; 2023 Jul 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37479824
6.
Discovering the Active Ingredients of Medicine and Food Homologous Substances for Inhibiting the Cyclooxygenase-2 Metabolic Pathway by Machine Learning Algorithms.
Molecules
; 28(19)2023 Sep 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37836625
7.
Discovery of Novel Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR) Inhibitors Using Computational Approaches.
J Chem Inf Model
; 62(21): 5149-5164, 2022 Nov 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34931847
8.
Building 2D classification models and 3D CoMSIA models on small-molecule inhibitors of both wild-type and T790M/L858R double-mutant EGFR.
Mol Divers
; 26(3): 1715-1730, 2022 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34636023
9.
Classification models and SAR analysis on CysLT1 receptor antagonists using machine learning algorithms.
Mol Divers
; 25(3): 1597-1616, 2021 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33534023
10.
Classification of Cyclooxygenase-2 Inhibitors Using Support Vector Machine and Random Forest Methods.
J Chem Inf Model
; 59(5): 1988-2008, 2019 05 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30762371
11.
Identification of Novel Aurora Kinase A (AURKA) Inhibitors via Hierarchical Ligand-Based Virtual Screening.
J Chem Inf Model
; 58(1): 36-47, 2018 01 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29202231
12.
QSAR studies of the bioactivity of hepatitis C virus (HCV) NS3/4A protease inhibitors by multiple linear regression (MLR) and support vector machine (SVM).
Bioorg Med Chem Lett
; 27(13): 2931-2938, 2017 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28501513
13.
Computational models for the classification of mPGES-1 inhibitors with fingerprint descriptors.
Mol Divers
; 21(3): 661-675, 2017 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28484935
14.
Computer modeling in predicting the bioactivity of human 5-lipoxygenase inhibitors.
Mol Divers
; 21(1): 235-246, 2017 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27904990
15.
Ligand and structure based hierarchical virtual screening cascade for finding novel epidermal growth factor receptor inhibitors.
Chem Biol Drug Des
; 103(1): e14375, 2024 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37849030
16.
Carcinogenicity prediction of noncongeneric chemicals by a support vector machine.
Chem Res Toxicol
; 26(5): 741-9, 2013 May 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23577695
17.
Prediction of bioactivity of HIV-1 integrase ST inhibitors by multilinear regression analysis and support vector machine.
Bioorg Med Chem Lett
; 23(6): 1648-55, 2013 Mar 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23395655
18.
Prediction of bioactivity of ACAT2 inhibitors by multilinear regression analysis and support vector machine.
Bioorg Med Chem Lett
; 23(13): 3788-92, 2013 Jul 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23711921
19.
Classification of Plasmodium falciparum glucose-6-phosphate dehydrogenase inhibitors by support vector machine.
Mol Divers
; 17(3): 489-97, 2013 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23653283
20.
Discriminating of ATP competitive Src kinase inhibitors and decoys using self-organizing map and support vector machine.
Mol Divers
; 17(1): 75-83, 2013 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23117252