Detalles de la búsqueda
1.
Explainable machine learning via intra-tumoral radiomics feature mapping for patient stratification in adjuvant chemotherapy for locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma.
Radiol Med
; 128(7): 828-838, 2023 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37300736
2.
Radiomic feature repeatability and its impact on prognostic model generalizability: A multi-institutional study on nasopharyngeal carcinoma patients.
Radiother Oncol
; 183: 109578, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36822357
3.
Quantitative Spatial Characterization of Lymph Node Tumor for N Stage Improvement of Nasopharyngeal Carcinoma Patients.
Cancers (Basel)
; 15(1)2022 Dec 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36612236
4.
A Multi-Center Study of CT-Based Neck Nodal Radiomics for Predicting an Adaptive Radiotherapy Trigger of Ill-Fitted Thermoplastic Masks in Patients with Nasopharyngeal Carcinoma.
Life (Basel)
; 12(2)2022 Feb 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35207528
5.
Multi-Organ Omics-Based Prediction for Adaptive Radiation Therapy Eligibility in Nasopharyngeal Carcinoma Patients Undergoing Concurrent Chemoradiotherapy.
Front Oncol
; 11: 792024, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35174068
6.
Pretreatment Prediction of Adaptive Radiation Therapy Eligibility Using MRI-Based Radiomics for Advanced Nasopharyngeal Carcinoma Patients.
Front Oncol
; 9: 1050, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31681588
7.
Dosimetric difference amongst 3 techniques: TomoTherapy, sliding-window intensity-modulated radiotherapy (IMRT), and RapidArc radiotherapy in the treatment of late-stage nasopharyngeal carcinoma (NPC).
Med Dosim
; 39(1): 44-9, 2014.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24321222
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