Detalles de la búsqueda
1.
International evaluation of an AI system for breast cancer screening.
Nature
; 577(7788): 89-94, 2020 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31894144
2.
Virtual clinical trial to compare cancer detection using combinations of 2D mammography, digital breast tomosynthesis and synthetic 2D imaging.
Eur Radiol
; 32(2): 806-814, 2022 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34331118
3.
Quantitative breast density analysis to predict interval and node-positive cancers in pursuit of improved screening protocols: a case-control study.
Br J Cancer
; 125(6): 884-892, 2021 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34168297
4.
Addendum: International evaluation of an AI system for breast cancer screening.
Nature
; 586(7829): E19, 2020 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33057216
5.
Breast cancer detection rates using four different types of mammography detectors.
Eur Radiol
; 26(3): 874-83, 2016 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26105023
6.
Accuracy of Digital Breast Tomosynthesis for Depicting Breast Cancer Subgroups in a UK Retrospective Reading Study (TOMMY Trial).
Radiology
; 277(3): 697-706, 2015 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26176654
7.
The effect of image processing on the detection of cancers in digital mammography.
AJR Am J Roentgenol
; 203(2): 387-93, 2014 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25055275
8.
Deep Learning for Breast Cancer Risk Prediction: Application to a Large Representative UK Screening Cohort.
Radiol Artif Intell
; : e230431, 2024 May 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38775671
9.
Lessons learned from independent external validation of an AI tool to detect breast cancer using a representative UK data set.
Br J Radiol
; 96(1143): 20211104, 2023 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36607283
10.
Conversion of mammographic images to appear with the noise and sharpness characteristics of a different detector and x-ray system.
Med Phys
; 39(5): 2721-34, 2012 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22559643
11.
Effect of image quality on calcification detection in digital mammography.
Med Phys
; 39(6): 3202-13, 2012 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22755704
12.
Radiation doses in the United Kingdom breast screening programmes 2016-2019.
Br J Radiol
; 95(1135): 20211400, 2022 Jul 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35604717
13.
Development of an algorithm to convert mammographic images to appear as if acquired with different technique factors.
J Med Imaging (Bellingham)
; 9(3): 033504, 2022 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35692280
14.
The simulation of 3D microcalcification clusters in 2D digital mammography and breast tomosynthesis.
Med Phys
; 38(12): 6659-71, 2011 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22149848
15.
Effect of glandularity on the detection of simulated cancers in planar, tomosynthesis, and synthetic 2D imaging of the breast using a hybrid virtual clinical trial.
Med Phys
; 48(11): 6859-6868, 2021 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34496038
16.
OPTIMAM Mammography Image Database: A Large-Scale Resource of Mammography Images and Clinical Data.
Radiol Artif Intell
; 3(1): e200103, 2021 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33937853
17.
Systematic approach to a channelized Hotelling model observer implementation for a physical phantom containing mass-like lesions: Application to digital breast tomosynthesis.
Phys Med
; 58: 8-20, 2019 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30824154
18.
Simple method for computing scattered radiation in breast tomosynthesis.
Med Phys
; 46(11): 4826-4836, 2019 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31410861
19.
The threshold detectable mass diameter for 2D-mammography and digital breast tomosynthesis.
Phys Med
; 57: 25-32, 2019 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30738528
20.
Mammography cancer detection: comparison of single 8MP and pair of 5MP reporting monitors.
Br J Radiol
; 91(1090): 20170246, 2018 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29436850