Detalles de la búsqueda
1.
Integrated Proteogenomic Characterization of Human High-Grade Serous Ovarian Cancer.
Cell
; 166(3): 755-765, 2016 Jul 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27372738
2.
SpatialCells: automated profiling of tumor microenvironments with spatially resolved multiplexed single-cell data.
Brief Bioinform
; 25(3)2024 Mar 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38701421
3.
Cancer Type and Histology Influence Cutaneous Immunotherapy Toxicities: A Multi-Institutional Cohort Study.
Br J Dermatol
; 2024 Feb 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38366637
4.
Development and validation of time-to-event models to predict metastatic recurrence of localized cutaneous melanoma.
J Am Acad Dermatol
; 90(2): 288-298, 2024 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37797836
5.
Large-scale real-world data analyses of cancer risks among patients with rheumatoid arthritis.
Int J Cancer
; 153(6): 1139-1150, 2023 09 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37246892
6.
Cutaneous immune-related adverse events are associated with longer overall survival in advanced cancer patients on immune checkpoint inhibitors: A multi-institutional cohort study.
J Am Acad Dermatol
; 88(5): 1024-1032, 2023 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36736626
7.
Influence of melanoma type on incidence and downstream implications of cutaneous immune-related adverse events in the setting of immune checkpoint inhibitor therapy.
J Am Acad Dermatol
; 88(6): 1308-1316, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36828138
8.
Epidemiology and risk factors for the development of cutaneous toxicities in patients treated with immune-checkpoint inhibitors: A United States population-level analysis.
J Am Acad Dermatol
; 86(3): 563-572, 2022 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33819538
9.
Deciphering serous ovarian carcinoma histopathology and platinum response by convolutional neural networks.
BMC Med
; 18(1): 236, 2020 08 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32807164
10.
Reproducible Machine Learning Methods for Lung Cancer Detection Using Computed Tomography Images: Algorithm Development and Validation.
J Med Internet Res
; 22(8): e16709, 2020 08 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32755895
11.
Evaluation of the association of bariatric surgery with subsequent depression.
Int J Obes (Lond)
; 43(12): 2528-2535, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31040396
12.
Proceedings of the fourth international molecular pathological epidemiology (MPE) meeting.
Cancer Causes Control
; 30(8): 799-811, 2019 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31069578
13.
Omics AnalySIs System for PRecision Oncology (OASISPRO): a web-based omics analysis tool for clinical phenotype prediction.
Bioinformatics
; 34(2): 319-320, 2018 Jan 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28968749
14.
A Cloud-Based Metabolite and Chemical Prioritization System for the Biology/Disease-Driven Human Proteome Project.
J Proteome Res
; 17(12): 4345-4357, 2018 12 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30094994
15.
Systematic Protein Prioritization for Targeted Proteomics Studies through Literature Mining.
J Proteome Res
; 17(4): 1383-1396, 2018 04 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29505266
16.
Ten quick tips for deep learning in biology.
PLoS Comput Biol
; 18(3): e1009803, 2022 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35324884
17.
Omics Profiling in Precision Oncology.
Mol Cell Proteomics
; 15(8): 2525-36, 2016 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27099341
18.
Predicting Ovarian Cancer Patients' Clinical Response to Platinum-Based Chemotherapy by Their Tumor Proteomic Signatures.
J Proteome Res
; 15(8): 2455-65, 2016 08 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27312948
19.
The genetic predisposition to bronchopulmonary dysplasia.
Curr Opin Pediatr
; 28(3): 318-23, 2016 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26963946
20.
Exome Sequencing of Neonatal Blood Spots and the Identification of Genes Implicated in Bronchopulmonary Dysplasia.
Am J Respir Crit Care Med
; 192(5): 589-96, 2015 Sep 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26030808