Detalles de la búsqueda
1.
Multimodality radiomics analysis based on [18F]FDG PET/CT imaging and multisequence MRI: application to nasopharyngeal carcinoma prognosis.
Eur Radiol
; 33(10): 6677-6688, 2023 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37060444
2.
Development and Validation of a Deep Learning CT Signature to Predict Survival and Chemotherapy Benefit in Gastric Cancer: A Multicenter, Retrospective Study.
Ann Surg
; 274(6): e1153-e1161, 2021 12 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31913871
3.
Robustness versus disease differentiation when varying parameter settings in radiomics features: application to nasopharyngeal PET/CT.
Eur Radiol
; 28(8): 3245-3254, 2018 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29520429
4.
A case study of the New York City 2012-2013 influenza season with daily geocoded Twitter data from temporal and spatiotemporal perspectives.
J Med Internet Res
; 16(10): e236, 2014 Oct 20.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25331122
5.
Comprehensive assessment of immune context and immunotherapy response via noninvasive imaging in gastric cancer.
J Clin Invest
; 134(6)2024 Jan 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38271117
6.
Cancer immunotherapy response prediction from multi-modal clinical and image data using semi-supervised deep learning.
Radiother Oncol
; 186: 109793, 2023 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37414254
7.
Biology-guided deep learning predicts prognosis and cancer immunotherapy response.
Nat Commun
; 14(1): 5135, 2023 08 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37612313
8.
Non-invasive tumor microenvironment evaluation and treatment response prediction in gastric cancer using deep learning radiomics.
Cell Rep Med
; 4(8): 101146, 2023 08 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37557177
9.
Noninvasive imaging evaluation of peritoneal recurrence and chemotherapy benefit in gastric cancer after gastrectomy: a multicenter study.
Int J Surg
; 109(7): 2010-2024, 2023 Jul 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37300884
10.
Non-invasive CT imaging biomarker to predict immunotherapy response in gastric cancer: a multicenter study.
J Immunother Cancer
; 11(11)2023 11 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38179695
11.
Predicting peritoneal recurrence and disease-free survival from CT images in gastric cancer with multitask deep learning: a retrospective study.
Lancet Digit Health
; 4(5): e340-e350, 2022 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35461691
12.
PAK6 promotes homologous-recombination to enhance chemoresistance to oxaliplatin through ATR/CHK1 signaling in gastric cancer.
Cell Death Dis
; 13(7): 658, 2022 07 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35902562
13.
Noninvasive imaging of the tumor immune microenvironment correlates with response to immunotherapy in gastric cancer.
Nat Commun
; 13(1): 5095, 2022 08 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36042205
14.
Prediction of local recurrence and distant metastasis using radiomics analysis of pretreatment nasopharyngeal [18F]FDG PET/CT images.
Ann Nucl Med
; 35(4): 458-468, 2021 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33543393
15.
Noninvasive Prediction of Occult Peritoneal Metastasis in Gastric Cancer Using Deep Learning.
JAMA Netw Open
; 4(1): e2032269, 2021 01 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33399858
16.
Radiographical assessment of tumour stroma and treatment outcomes using deep learning: a retrospective, multicohort study.
Lancet Digit Health
; 3(6): e371-e382, 2021 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34045003
17.
Radiomics signature based on computed tomography images for the preoperative prediction of lymph node metastasis at individual stations in gastric cancer: A multicenter study.
Radiother Oncol
; 165: 179-190, 2021 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34774652
18.
Radiomics Nomogram for Prediction of Peritoneal Metastasis in Patients With Gastric Cancer.
Front Oncol
; 10: 1416, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32974149
19.
Machine Learning Methods for Optimal Radiomics-Based Differentiation Between Recurrence and Inflammation: Application to Nasopharyngeal Carcinoma Post-therapy PET/CT Images.
Mol Imaging Biol
; 22(3): 730-738, 2020 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31338709
20.
Subregional Radiomics Analysis of PET/CT Imaging with Intratumor Partitioning: Application to Prognosis for Nasopharyngeal Carcinoma.
Mol Imaging Biol
; 22(5): 1414-1426, 2020 10.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31659574