Detalles de la búsqueda
1.
SADeepcry: a deep learning framework for protein crystallization propensity prediction using self-attention and auto-encoder networks.
Brief Bioinform
; 23(5)2022 09 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36037090
2.
Drug repositioning based on multi-view learning with matrix completion.
Brief Bioinform
; 23(3)2022 05 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35289352
3.
A similarity-based deep learning approach for determining the frequencies of drug side effects.
Brief Bioinform
; 23(1)2022 01 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34718402
4.
NASMDR: a framework for miRNA-drug resistance prediction using efficient neural architecture search and graph isomorphism networks.
Brief Bioinform
; 23(5)2022 09 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35998922
5.
MSDRP: a deep learning model based on multisource data for predicting drug response.
Bioinformatics
; 39(9)2023 09 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37606993
6.
Comparison of Remimazolam and Propofol on Postoperative Delirium in Elderly Patients Undergoing Radical Resection of Colon Cancer: A Single-Center Prospective Randomized Controlled Study.
Med Sci Monit
; 30: e943784, 2024 Apr 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38594896
7.
A novel graph attention model for predicting frequencies of drug-side effects from multi-view data.
Brief Bioinform
; 22(6)2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34213525
8.
HyperAttentionDTI: improving drug-protein interaction prediction by sequence-based deep learning with attention mechanism.
Bioinformatics
; 38(3): 655-662, 2022 01 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34664614
9.
A convolutional neural network and graph convolutional network-based method for predicting the classification of anatomical therapeutic chemicals.
Bioinformatics
; 37(18): 2841-2847, 2021 09 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33769479
10.
Low-complexity full-field ultrafast nonlinear dynamics prediction by a convolutional feature separation modeling method.
Opt Express
; 30(24): 43691-43705, 2022 Nov 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36523062
11.
Effects of Abdominal Wall Blocks on Postoperative Delirium in Elderly Patients Undergoing Laparoscopic Surgery: A Randomized Controlled Study.
Med Sci Monit
; 28: e934281, 2022 Mar 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35283476
12.
Perioperative pectoral nerve block type II and postoperative recurrence in breast cancer: a randomized controlled trial.
BMC Surg
; 22(1): 447, 2022 Dec 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36585623
13.
Precision location approach in deep-space optical communications.
Appl Opt
; 60(10): 2854-2860, 2021 Apr 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33798164
14.
Comprehensive Profiling of Tubby-Like Protein Expression Uncovers Ripening-Related TLP Genes in Tomato (Solanum lycopersicum).
Int J Mol Sci
; 21(3)2020 Feb 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32028643
15.
A Novel Network-Based Computational Model for Prediction of Potential LncRNAâ»Disease Association.
Int J Mol Sci
; 20(7)2019 Mar 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30925672
16.
Prediction of microRNA-disease associations based on distance correlation set.
BMC Bioinformatics
; 19(1): 141, 2018 04 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29665774
17.
Rational Design of Yolk-Shell CuO/Silicalite-1@mSiO2 Composites for a High-Performance Nonenzymatic Glucose Biosensor.
Langmuir
; 34(26): 7663-7672, 2018 07 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29871483
18.
A Novel Approach Based on a Weighted Interactive Network to Predict Associations of MiRNAs and Diseases.
Int J Mol Sci
; 20(1)2018 Dec 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30597923
19.
MA-PEP: A novel anticancer peptide prediction framework with multimodal feature fusion based on attention mechanism.
Protein Sci
; 33(4): e4966, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38532681
20.
RGCNPPIS: A Residual Graph Convolutional Network for Protein-Protein Interaction Site Prediction.
IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform
; PP2024 Jun 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38843057