Detalles de la búsqueda
1.
Giving the cells what they need when they need it: Biosensor-based feeding control.
Biotechnol Bioeng
; 121(4): 1271-1283, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38258490
2.
Hybrid modeling of an ultracentrifugation process for separation of full and empty adeno-associated virus particles.
Bioprocess Biosyst Eng
; 47(6): 877-890, 2024 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38703202
3.
Knowledge transfer across cell lines using hybrid Gaussian process models with entity embedding vectors.
Biotechnol Bioeng
; 118(11): 4389-4401, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34383309
4.
Insights into the dynamics and control of COVID-19 infection rates.
Chaos Solitons Fractals
; 138: 109937, 2020 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32834573
5.
Toward biotherapeutic product real-time quality monitoring.
Crit Rev Biotechnol
; 39(3): 289-305, 2019 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30724608
6.
A bootstrap-aggregated hybrid semi-parametric modeling framework for bioprocess development.
Bioprocess Biosyst Eng
; 42(11): 1853-1865, 2019 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31375965
7.
Exploiting mAb structure characteristics for a directed QbD implementation in early process development.
Crit Rev Biotechnol
; 38(6): 957-970, 2018 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29514519
8.
A principal components method constrained by elementary flux modes: analysis of flux data sets.
BMC Bioinformatics
; 17(1): 200, 2016 May 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27146133
9.
Hybrid modeling as a QbD/PAT tool in process development: an industrial E. coli case study.
Bioprocess Biosyst Eng
; 39(5): 773-84, 2016 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26879643
10.
An innovative hybrid modeling approach for simultaneous prediction of cell culture process dynamics and product quality.
Biotechnol J
; 19(3): e2300473, 2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38528367
11.
When Is an In Silico Representation a Digital Twin? A Biopharmaceutical Industry Approach to the Digital Twin Concept.
Adv Biochem Eng Biotechnol
; 176: 35-55, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32797270
12.
Towards in silico Process Modeling for Vaccines.
Trends Biotechnol
; 39(11): 1120-1130, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33707043
13.
Comparison of Modeling Methods for DoE-Based Holistic Upstream Process Characterization.
Biotechnol J
; 15(5): e1900551, 2020 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32022416
14.
Analysis of Transformed Upstream Bioprocess Data Provides Insights into Biological System Variation.
Biotechnol J
; 15(10): e2000113, 2020 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32683769
15.
Soft sensor based on 2D-fluorescence and process data enabling real-time estimation of biomass in Escherichia coli cultivations.
Eng Life Sci
; 20(1-2): 26-35, 2020 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32625044
16.
Towards a widespread adoption of metabolic modeling tools in biopharmaceutical industry: a process systems biology engineering perspective.
NPJ Syst Biol Appl
; 6(1): 6, 2020 03 13.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32170148
17.
Working within the Design Space: Do Our Static Process Characterization Methods Suffice?
Pharmaceutics
; 12(6)2020 Jun 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32560435
18.
Bioprocessing in the Digital Age: The Role of Process Models.
Biotechnol J
; 15(1): e1900172, 2020 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31486583
19.
Time Integrated Flux Analysis: Exploiting the Concentration Measurements Directly for Cost-Effective Metabolic Network Flux Analysis.
Microorganisms
; 7(12)2019 Nov 27.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31783658
20.
Hybrid semiparametric systems for quantitative sequence-activity modeling of synthetic biological parts.
Synth Biol (Oxf)
; 3(1): ysy010, 2018.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32995518