O objetivo deste estudo foi identificar como a
Inteligência Artificial (IA) vem sendo utilizada para a
pesquisa translacional no contexto da
Covid-19 . Foi realizada uma
revisão rápida para identificar o uso de
técnicas de IA na translação de
tecnologias para o
enfrentamento da
Covid-19 . Empregou-se
estratégia de busca com base em termos
MeSH e seus respectivos sinônimos em sete
bases de dados. Dos 59 artigos identificados, oito foram incluídos. Foram identificadas 11 experiências que usaram IA para a
pesquisa translacional em
Covid-19 predição de
eficácia medicamentosa;
predição de
patogenicidade do
Sars-CoV-2 ;
diagnóstico de imagem para
Covid-19 ;
predição de
incidência de
Covid-19 ; estimativas de impacto da
Covid-19 na sociedade; automatização de sanitização de
ambientes hospitalares e clínicos; rastreio de
pessoas infectadas e possivelmente infectadas;
monitoramento do uso de
máscaras ;
predição de
gravidade de
pacientes ; estratificação de
risco do
paciente ; e
predição de recursos hospitalares. A
pesquisa translacional pode ajudar no
desenvolvimento produtivo e industrial em
saúde , especialmente quando apoiada em
métodos de IA, uma ferramenta cada vez mais importante, sobretudo quando se discute a Quarta Revolução Industrial e suas aplicações na
saúde .