ABSTRACT Objective This cross-sectional
population -based study aimed to determine the cutoff points of anthropometric
indicators to screen for
sarcopenia and the
association between
sarcopenia and these
indicators .
Methods The sample consisted of 601 older
adults .
Sarcopenia was detected by appendicular
skeletal muscle index. The
receiver operating characteristic curve identified the cutoff points for
body mass index , waist-to-height ratio,
waist circumference , and handgrip strength to screen for
sarcopenia . Based on the cut-off points,
principal component analysis determined which
indicators had a better fit as discriminants to compose an
indicator . Finally,
logistic regression analysis was performed with this
indicator as the main independent variable. Results The results showed that all anthropometric
indicators and handgrip strength were capable of discriminating
sarcopenia ; however,
body mass index ,
waist circumference , and waist-to-height ratio were the best discriminants in principal components
analysis , composing the new
indicator . Adjusted
logistic regression analysis showed that
sarcopenia was associated with the
indicator in both sexes. Conclusion The concomitant presence of low
body mass index , low
waist circumference , and low waist-to-height ratio may help to discriminate
sarcopenia .
RESUMO Objetivo Este estudo transversal, populacional, teve como objetivo determinar pontos de
corte de
indicadores antro-pométricos e
força de preensão manual para
triagem de
sarcopenia e verificar a
associação entre
sarcopenia e estes
indicadores .
Métodos A amostra foi composta por 601
idosos e a
sarcopenia foi identificada pelo índice de massa muscular apendicular. A curva Receiver Operating Characteristic identificou os valores de pontos de
corte para
índice de massa corporal ,
razão cintura-estatura , perímetro de cintura e
força de preensão manual para
triagem da
sarcopenia . A partir dos pontos de
corte foi realizada
análise de componentes principais para definir os que mais se adequaram como discriminantes, compondo um
indicador , e realizado
análise de regressão logística com este
indicador como variável independente principal. Resultados Os resultados mostraram que todos os
indicadores antropométricos e a
força de preensão manual foram considerados discriminadores de
sarcopenia , entretanto o
índice de massa corporal , o perímetro da cintura e a razão cintura
estatura mostram-se como os melhores discriminantes na
análise de componentes principais, compondo o novo
indicador . A
análise de regressão logística (ajustada) mostrou que a
sarcopenia foi associada com o
indicador em ambos os sexos. Conclusão A presença de
índice de massa corporal baixo, baixa relação cintura
estatura e baixo perímetro da cintura concomitantemente podem auxiliar na
discriminação da
sarcopenia .