Índice de redondez corporal como indicador antropométrico para identificar riesgo de síndrome metabólico en médicos del hospital San Francisco del IESS, en la ciudad de Quito / Body roundness index as an anthropometric indicator to identify risk of metabolic syndrome in physicians of the San Francisco hospital of the IESS, in the city of Quito
Vallejo Espinoza, Sebastián; Sánchez Sánchez, Jorge; Paz Cevallos, Washington; Guamán Gualpa, William; Montaluisa Vivas, Fabián; Correa, Fabricio; Vásquez, Marco.
Rev. Fac. Cienc. Méd. (Quito)
; 43(2): 116-124, dic. 2018.
Artículo
en Español
| LILACS | ID: biblio-1361297
Contexto:
las enfermedades crónicas no transmisibles revisten interés para la salud pública; algunas de ellas pueden detectarse y predecirse mediante estudios básicos como es la antropometría. El índice de masa corporal (IMC) valora, estratifica y clasifica el nivel de sobrepeso del individuo como factor de riesgo de síndrome metabólico (SM), sin discriminar entre masa muscular y adiposidad que puede dilucidarse mediante el índice de redondez corporal (IRC) y predecir tanto el porcentaje de grasa corporal y el estado de salud. Barazzoni y colaboradores relacionaron tanto al IRC e IMC con el síndrome metabólico; sobre esta relación existen contados estudios, algunos controversiales.Objetivo:
demostrar la utilidad del IRC para identificar factores de riesgo de síndrome metabólico y correlacionarlo con el Índice de masa corporal para establecer la utilidad clínica como indicador de riesgo metabólico. Sujetos ymétodos:
estudio epidemiológico observacional descriptivo transversal de con- junto, en una muestra de 90 médicos del Hospital San Francisco de Quito. Perteneciente al Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social. Mediciones principales estado nutricional según peso, talla, circunferencia abdominal; diagnóstico de síndrome metabólico según «guía para el tratamiento de dislipidemias en adultos¼ (Adult Treatment Panel III).Resultados:
el 16,67% (IC95% 10,3725,69%) de sujetos fueron diagnosticados con SM de- mostrándose similar resultado usando IMC e IRC para establecer la condición de SM según criterios diagnósticos del ATPIII (p<0,05). La exactitud del IMC como predictor de riesgo de SM fue 62% y 30% de precisión; para IRC, la exactitud fue 42%, sensibilidad del 23% y 100% de valor predictivo negativo.Conclusión:
la prevalencia de síndrome metabólico en médicos es alta. El IRC es útil para el diagnóstico de SM, sin embargo, su mayor aplicación es para descartar su diagnóstico, comparado con el IMC. Se recomienda nuevos estudios.
Biblioteca responsable:
EC1.1
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