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Mortalidad por cáncer, arsénico y nitratos en aguas de consumo y superficies sembradas en Argentina / Mortality from cancer, arsenic, and nitrates in drinking water and cropland in Argentina / Mortalidade por câncer, arsênio e nitratos na água para consumo humano e em áreas semeadas na Argentina

Duarte, Leandro Emanuel; Delgado, Florencia; Di Leo, Néstor Cristian; Bertone, Carola Leticia; Franci Alvarez, María; Montico, Sergio; Oliva, Alejandro.
Rev. panam. salud pública ; 46: e129, 2022. tab
Artículo en Español | LILACS-Express | ID: biblio-1450209
RESUMEN Objetivo. La mortalidad por cáncer en la región centro de Argentina está dentro de las más elevadas del país. Dos posibles escenarios ambientales podrían explicar esta situación, su actividad agrícola y la calidad del agua de consumo. El objetivo del estudio es evaluar la interacción existente entre estas variables. Métodos. Estudio retrospectivo de diseño ecológico. Se analizaron decenios de superficies sembradas totales (SST) y el porcentaje de población expuesta a niveles elevados de arsénico y nitratos en aguas de consumo en relación con las tasas de mortalidad total (TMT) y órgano-específicas (TME); se calculó el coeficiente de correlación de Spearman. Resultados. Se hallaron correlaciones positivas y significativas entre los dos primeros decenios de SST y el primer decenio de TMT, así como correlaciones con cáncer de pulmón, páncreas y colon en hombres; y con cáncer de colon en mujeres. Los niveles elevados de arsénico se asocian con las TMT en ambos sexos y en todos los decenios, aunque de manera específica con cáncer de pulmón en hombres. No se hallaron correlaciones significativas con nitratos. Conclusiones. La asociación entre las SST y las TMT y TME presentan mayor intensidad cuanto más cerca están entre ellas temporalmente, y expresan un mayor impacto de los cultivos más antiguos. La asociación entre las TMT y el consumo de aguas arsenicales, así como la hallada en TME de pulmón en hombres y colon en mujeres, muestran que esta exposición histórica es central para entender las condiciones epidemiológicas regionales. Se deben explorar fuerzas sinérgicas entre estas variables.
Biblioteca responsable: BR1.1