La
obesidad es una
enfermedad compleja y multifactorial, caracterizada por un aumento de grasa corporal que puede ser ocasionado por un desequilibrio entre la
ingesta de alimentos y el gasto energético. En el proceso de
aumento de peso intervienen factores como la
susceptibilidad genética , factores ambientales y el
estilo de vida . Está bien documentado que la
obesidad aumenta el
riesgo de padecer numerosas
enfermedades y trastornos metabólicos como la
resistencia a la insulina ,
diabetes tipo 2 ,
hipercolesterolemia ,
enfermedades cardiovasculares ,
hígado graso ,
inflamación de bajo grado, algunos tipos de
cáncer y trastornos sicológicos. Debido al incremento de la
obesidad y
sus comorbilidades en los últimos años en la
población mundial , los
gastos médicos erogados para su
tratamiento representan un problema grave para los
sistemas de salud pública. El
análisis proteómico a gran escala, es una herramienta potente y prometedora para el descubrimiento de
biomarcadores tempranos y para la
comprensión de los mecanismos moleculares que subyacen a las alteraciones metabólicas asociadas con la
obesidad . No obstante, es imprescindible considerar las limitaciones
técnicas y el
análisis e interpretación de los hallazgos proteómicos, para avanzar en la
comprensión funcional integral de la dinámica del
proteoma ligado a la
obesidad . Adicionalmente, los abordajes con un enfoque proteómico, permitirán el desarrollo de nuevas
terapias preventivas, así como el descubrimiento de agentes terapéuticos potenciales en el
tratamiento de disfunciones metabólicas. El objetivo de esta
revisión es analizar las contribuciones más recientes de la
proteómica en la búsqueda de
biomarcadores relacionados con la
obesidad .
Obesity is a complex and multifactorial
disease characterized by an increase in
body fat that can be caused by an imbalance between
food intake and
energy expenditure . In the process of
weight gain , factors such as
genetic susceptibility , environmental factors and
lifestyle are involved. It is well documented that
obesity increases the
risk of numerous
diseases and metabolic disorders such as
insulin resistance ,
type 2 diabetes ,
hypercholesterolemia ,
cardiovascular disease ,
fatty liver , low grade
inflammation , some types of
cancer and psychological disorders. Due to the increase in
obesity and its comorbidities in recent years at the global level, medical expenses incurred for its
treatment represent a serious problem for
public health systems . Large-scale proteomic
analysis is a powerful and promising tool for the discovery of early
biomarkers and for the
understanding of the molecular mechanisms underlying the metabolic alterations associated with
obesity . Nevertheless, it is essential to consider the technical limitations and the
analysis and interpretation of the proteomic findings, to advance in the integral functional
understanding of the dynamics of the
proteome linked to
obesity . In addition, approaches with a proteomic
viewpoint will allow the development of new preventive
therapies , as well as the discovery of potential
therapeutic agents in the
treatment of metabolic dysfunctions. The aim of this
review is to analyze the most recent contributions of
proteomics in the search for
biomarkers related to
obesity .