Utilização da modelagem matemática (redes neurais artificiais) na classificação de autotetraploides de bananeira (Musa acuminata Colla) / Use of mathematical modeling (artificial neural networks) in classification of banana autotetraploid (Musa acuminata Colla)
Oliveira, Ana Catarina Lima de; Pasqual, Moacir; Pio, Leila Aparecida Salles; Lacerda, Wilian Soares; Silva, Sebastiao de Oliveira e.
Biosci. j. (Online)
; 29(3): 617-622, may/june 2013.
Artículo
en Portugués
| LILACS | ID: biblio-914594
Objetivou-se desenvolver uma metodologia para possibilitar a classificação de plantas de bananeira submetidas à indução de duplicação cromossômica utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA). Os dados utilizados neste trabalho foram retirados de uma tese já apresentada, cujo autor estudou a correlação entre a massa fresca de discos foliares e o conteúdo de DNA. A RNA foi implementada com a função de classificação. A taxa de aprendizado e o termo momentum adotados foram respectivamente iguais a 0,01 e 0,2, o número de épocas de treinamento foi 1000. Esses valores foram determinados por meio de tentativa e erro. Para o treinamento, 90% das plantas foram utilizadas e, para validação, 10% do total de 114 autotetraploides produzidos artificialmente por meio de exposição ao antimitódico colchicina. A RNA classificou corretamente 10 das 11 amostras utilizadas para validação. A estatística Kappa foi de 63,33%, o que indica que a RNA pode ainda ser melhorada. A rede neural artificial do tipo Multi Layer Perceptron implementada é eficaz na préseleção de poliploides desejáveis de bananeira Tong Dok Mak.
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BR396.4
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