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Análisis de la fotopletismografía para determinación de variaciones en el tono vascular y la presión arterial: Estudio basado en redes neuronales / Photoplethys mography waveform analysis for classification of vascular tone and arterial blood pressure: Study based on neural networks

Echeverría, N. I; Scandurra, A. G; Acosta, C. M; Meschino, G. J; Suarez Sipmann, F; Tusman, G.
Actual. anestesiol. reanim ; 70(4): 209-217, Abr. 2023. ilus, tab, graf
Artículo en Español | IBECS (España) | ID: ibc-218272
Antecedentes y

objetivo:

El propósito del presente estudio fue evaluar si una red neuronal superficial (RN-S) puede detectar y clasificar los cambios en la presión arterial (PA), dependientes del tono vascular mediante un análisis del contorno de la onda de fotopletismografía (FPG). Material y

métodos:

Las señales de FPG y PA invasivas fueron simultáneamente registradas en 26 pacientes programados para cirugía general. Se estudió la aparición de episodios de hipertensión (presión arterial sistólica (PAS) > 140 mmHg), normotensión e hipotensión (PAS < 90 mmHg). El tono vascular fue clasificado según la FPG en dos formas 1) Mediante inspección visual de los cambios en la amplitud de la onda de FPG y en la posición de la incisura dícrota; donde las clases I-II representan vasoconstricción (incisura dícrota ubicada a > 50% de la amplitud de FPG en ondas de pequeña amplitud), tono vascular normal de clase III (incisura dícrota ubicada entre 20-50% de la amplitud de FPG en ondas normales) y vasodilatación de clases IV-V-VI (incisura dícrota a < 20% de la amplitud FPG en ondas grandes). 2) Mediante un análisis automatizado basado en RN-S que combina siete parámetros derivados de la onda de FPG.

Resultados:

La evaluación visual fue precisa en la detección de hipotensión (sensibilidad 91%, especificidad 86% y precisión 88%) e hipertensión (sensibilidad 93%, especificidad 88% y precisión 90%). La normotensión se presentó como clase visual III (III-III) (mediana y 1°- 3° cuartiles), hipotensión como clase V (IV-VI) e hipertensión como clase II (I-III); todos con significancia estadística (p < 0,0001). La RN-S funcionó bien en la clasificación de las condiciones de PA. El porcentaje de datos con clasificación correcta por la RN-S fue del 83% para normotensión, 94% para hipotensión y 90% para hipertensión.

Conclusiones:

Los cambios en la PA inducidos por alteraciones en el tono vascular fueron clasificados correctamente de forma automática con una RN-S con base en...(AU)
Biblioteca responsable: ES1.1
Ubicación: ES15.1 - BNCS