Predictive model of short-term amputation during hospitalization of patients due to acute diabetic foot infections
Barberán, José; Menéndez, Maria-Antonia; Granizo, Juan-José; Aguilar, Lorenzo; Giménez, Maria-José; Prieto, José; Giménez, Maria-José; Martínez, David.
Enferm. infecc. microbiol. clín. (Ed. impr.)
; 28(10): 675-679, dic. 2010. ilus, tab
Artículo
en Inglés
| IBECS (España) | ID: ibc-95337
Introduction Factors predicting short-term amputation during hospital treatment of patients admitted for acute diabetic foot infections are of interest for clinicians managing the acute episode. Methods A retrospective clinical records analysis of 78 consecutive patients hospitalized for acute diabetic foot infections was performed to identify predictive factors for short-term amputation by comparing the data of patients who ultimately required amputation and those who did not. Clinical/epidemiological, laboratory, imaging, and treatment variables were comparatively analyzed. A logistic regression model was performed, with amputation as the dependent variable and factors showing significant differences in the bivariate analysis as independent variables. A prediction score was calculated (and validated by ROC curve analysis) using beta coefficients for significant variables in the regression analysis to predict amputation. Results Of the 78 patients (70.5% with peripheral vasculopathy) included, 26 ultimately required amputation. In the bivariate analysis, white blood cell count, previous homolateral lesions, odor, lesion depth, sedimentation rate, Wagner ulcer grade, and arterial obstruction on Doppler study were significantly higher in patients ending in amputation. In the multivariate analysis, the risk of amputation was increased only by Wagner grade 4 or 5 (20-fold higher), obstruction (12.5-fold higher), and elevated sedimentation rate (6% higher per unit). Logistic regression predicted outcome in 76.9% of patients who underwent amputation and 92.3% of those who did not. Conclusion The score calculated using beta coefficients for significant variables in the regression model (Wagner grades 4 and 5, obstruction on Doppler, and elevated sedimentation rate for the clinical, imaging, and laboratory data, respectively) correctly predicted amputation during hospital management of acute diabetic foot infections (AU)
Introducción La identificación de factores que predigan amputación temprana durante la hospitalización de pacientes ingresados por infección aguda de pie diabético es de alto interés para el clínico que trata el episodio agudo. Métodos Se realizó un análisis retrospectivo de las historias clínicas de 78 pacientes consecutivos ingresados por infección aguda de pie diabético para identificar los factores que predicen amputación temprana mediante la comparación de los datos de los pacientes finalmente amputados con los de aquellos en los que finalmente no se realizó amputación. Se analizaron datos clínicos, epidemiológicos, analíticos, de imagen y de tratamiento. Se realizó un modelo de regresión logística utilizando como variable dependiente la amputación y como variables independientes aquellas que mostraron diferencias significativas en el análisis bivariado. Se calculó una escala de puntuaciones (validada por curvas de especificidad y sensibilidad) utilizando los coeficientes beta de las variables significativas en el modelo de regresión para predecir la amputación. Resultados De los 78 pacientes incluídos (70,5% con vasculopatía periférica), 26 fueron finalmente amputados. En el análisis bivariado, el recuento de leucocitos, las lesiones homolaterales previas, el olor, la extensión de la lesión, la velocidad de sedimentación, el grado en la escala de Wagner y la obstrucción arterial en el Doppler fueron significativamente mayores en los pacientes finalmente amputados. En el análisis multivariado el riesgo de amputación solo se incrementó por los grados 45 de la escala de Wagner (20 veces), obstrucción en el Doppler (12,5 veces) y la elevación en la velocidad de sedimentación (6% por unidad). La (..) (AU)
Asunto(s)
Humanos Pie Diabético/cirugía Complicaciones de la Diabetes/cirugía Amputación Quirúrgica Predicción/métodos Estudios Prospectivos Factores de Riesgo
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