Predicción de la solubilidad del mebendazol en mezclas disolventes / Solubility prediction of mebendazole in solvent mixtures
Escalera, B; Bustamante, P; Muela, S; Peña, MA.
Ars pharm
; 51(supl.3): 763-770, jul. 2010. graf, tab, ilus
Artículo
en Español
| IBECS (España) | ID: ibc-99531
Los estudios de solubilidad proporcionan una valiosa información que puede emplearse en optimizar el proceso en las fases previas en el desarrollo de medicamentos. En los últimos años, se han desarrollado diferentes métodos de predicción de la solubilidad. En esta investigación se han probado dos modelos de Jouyban con el mebendazol (MB) a 298,15 K en mezclas binarias formadas por etanol y agua y etanol-acetato de etilo. Estos modelos son sencillos de aplicar y resultan muy útiles puesto que sólo se requiere un número pequeño de resultados experimentales. El primer modelo utilizado fue el siguiente lnXm, = f1 lnX1 + f2 lnX2 + f3 lnX3, B1 (f12f2) + B2 (f1f2) + B3 (f32f2) + B4 (f3f2) (ec.1) en la que, X1, X2, y X3 son las solubilidades del soluto en los disolventes puros 1-3, respectivamente, B1-4 son constantes del modelo. El otro modelo semiempírico de predicción fue lnXm,T = f1 lnX1,T +(1-f1) lnX2,T +f1 (1-f1) [T T85,254 735,662 (1 ) 1 1 F - - F+ ] (ec. 2)en la que f1 es la fracción de volumen de la mezcla agua-etanol, y T, la temperatura experimental. El tercer término es el factor de exceso de Jouyban-Acree (Factor JA). Los dos modelos semiempíricos de predicción empleados proporcionan una excelente reproducibilidad del perfil de solubilidad. Se concluye que los modelos propuestos, pueden ser útiles en preformulación para predecir el incremento de solubilidad en mezclas disolventes, ahorrando determinaciones experimentales, que consumen tiempo y un importante gasto económico en el diseño de formulaciones líquidas(AU)
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