Body mass index for predicting hyperglycemia and serum lipid changes in Brazilian adolescents

Vieira, Ana Carolina R; Alvarez, Marlene M; Kanaan, Salim; Sichieri, Rosely; Veiga, Gloria V

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Body mass index for predicting hyperglycemia and serum lipid changes in Brazilian adolescents / Índice de massa corporal para predizer hiperglicemia e alterações lipídicas em adolescentes brasileiros / Índice de masa corporal para predecir hiperglicemia y alteraciones lipídicas en adolescentes brasileros

Vieira, Ana Carolina R; Alvarez, Marlene M; Kanaan, Salim; Sichieri, Rosely; Veiga, Gloria V.

Rev. saúde pública ; 43(1): 44-52, Feb. 2009. tab, graf

Artículo en Inglés | LILACS | ID: lil-503193

OBJECTIVE:

To determine the best cut-offs of body mass index for identifying alterations of blood lipids and glucose in adolescents.

METHODS:

A probabilistic sample including 577 adolescent students aged 12-19 years in 2003 (210 males and 367 females) from state public schools in the city of Niterói, Southeastern Brazil, was studied. The Receiver Operating Characteristic curve was used to identify the best age-adjusted BMI cut-off for predicting high levels of serum total cholesterol (>150mg/dL), LDL-C (>100mg/dL), serum triglycerides (>100mg/dL), plasma glucose (>100mg/dL) and low levels of HDL-C (< 45mg/dL). Four references were used to calculate sensitivity and specificity of BMI cut-offs one Brazilian, one international and two American.

RESULTS:

The most prevalent metabolic alterations (>50 percent) were high total cholesterol and low HDL-C. BMI predicted high levels of triglycerides in males, high LDL-C in females, and high total cholesterol and the occurrence of three or more metabolic alterations in both males and females (areas under the curve range 0.59 to 0.67)...

OBJETIVO:

Determinar os melhores pontos de corte do índice de massa corporal (IMC) para identificar alterações no perfil lipêmico e glicêmico em adolescentes.

MÉTODOS:

Foram avaliados 577 adolescentes de 12 a 19 anos (210 meninos e 367 meninas) em uma amostra probabilística de estudantes de escolas estaduais da cidade de Niterói (RJ), em 2003. Foi utilizada a curva Receiver Operating Characteristic para identificar o melhor ponto de corte, ajustado para idade, para predizer valores elevados de colesterol total sérico (>150mg/dL), LDL-C (>100mg/dL), triglicérides (>100mg/dL), glicose plasmática (>100mg/dL) e baixos valores de HDL-C (<45mg/dL). Quatro referências foram utilizadas para verificar a sensibilidade e especificidade dos pontos de corte uma nacional, uma internacional e duas americanas.

RESULTADOS:

As alterações metabólicas de maior prevalência (>50 por cento) foram colesterol total elevado e HDL-C baixa. O IMC foi capaz de predizer valores elevados de triglicérides nos meninos, LDL-C nas meninas e colesterol total e presença de três ou mais alterações metabólicas em ambos os sexos (área sob a curva - 0,59 a 0,67)...

OBJETIVO:

Determinar los mejores puntos de corte del índice de masa corporal (IMC) para identificar alteraciones en el perfil lipémico y glicérico en adolescentes.

MÉTODOS:

Fueron evaluados 577 adolescentes de 12 a 19 años (210 niños y 367 niñas) en una muestra probabilística de estudiantes de escuelas estaduales de la ciudad de Niteroi, Sureste de Brasil, en 2003. Fue utilizada una curva Receiver Operating Characteristic para identificar el mejor punto de corte, ajustado a la edad, para predecir valores elevados de colesterol total sérico (=150mg/dL), LDL-C (=100mg/dL), triglicéridos (=100mg/dL), glicosis plasmática (>100mg/dL) y bajos valores de HDL-C (<45mg/dL). Cuatro referencias fueron utilizadas para verificar la sensibilidad y especificidad de los puntos de corte una nacional, una internacional e dos americanas.

RESULTADOS:

Las alteraciones metabólicas de mayor prevalencia (>50 por ciento) fueron colesterol total elevado y HDL-C bajo. El IMC fue capaz de predecir valores elevados de triglicéridos en los niños, LDL-C en las niñas y colesterol total y presencia de tres o más alteraciones metabólicas en ambos sexos (área bajo la curva - 0,59 a 0,67)...

Asunto(s)

Humanos Masculino Femenino Niño Adolescente Adulto Joven Índice de Masa Corporal Dislipidemias/diagnóstico Hiperglucemia/diagnóstico Glucemia/análisis Brasil/epidemiología Colesterol/sangre Dislipidemias/sangre Dislipidemias/epidemiología Hiperglucemia/sangre Hiperglucemia/epidemiología Sobrepeso/sangre Sobrepeso/diagnóstico Sobrepeso/epidemiología Valor Predictivo de las Pruebas Curva ROC Valores de Referencia Distribución por Sexo Triglicéridos/sangre Adulto Joven

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