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Modelación de funciones de crecimientoaplicadas a la producción animal / Modeling of growth functions applied to animal production

Agudelo Gómez, Divier A; Cerón Muñoz, Mario F; Restrepo L., Luis F.
Rev. colomb. cienc. pecu ; 20(2): 157-173, jun. 2007. graf, tab
Artículo en Español | LILACS | ID: lil-559232
El crecimiento animal es uno de los aspectos más importantes al momento de evaluar la productividaden las explotaciones dedicadas a la producción de carne y en algunos casos es usado como criterio deselección, sin embargo, debe tenerse en cuenta que el crecimiento no se debe exclusivamente a factoresgenéticos sino también, a efectos ambientales. Para medir el crecimiento animal se han usado diferentesmodelos matemáticos lineales, no lineales y logarítmicos, entre otros, eligiéndolos por su bondad de ajustey la facilidad de interpretación biológica de sus parámetros. Recientemente se han usado modelos mixtosen los que sus parámetros están compuestos de efectos fijos y efectos aleatorios, representando los valoresesperados y la varianza de los primeros, respectivamente, lo que permite evaluar la variabilidad de lasdiferentes curvas entre los individuos de una población, así como la covarianza entre los parámetros. Loscriterios más usados para elegir la curva que mejor ajusta a los datos son el coeficiente de determinación,el porcentaje de curvas significativas y atípicas encontradas para cada función; además se pueden aplicarcriterios como el criterio de información Akaike y el criterio de información Bayesiano. El objetivo delpresente trabajo es indicarle al lector una aplicación de los modelos no lineales y no lineales mixtos en elanálisis del crecimiento animal.
Biblioteca responsable: CO196.1