El proceso diagnóstico es complejo y ejercitarlo exige experiencia e instrumentos adecuados. Elavance tecnológico ha multiplicado el número de pruebas diagnósticas disponibles, aunque son pocas las herramientas clínicas bien diseñadas,validadas y útiles. En este artículo describimos el proceso de construcción de reglas de predicción clínica y el uso de curvas ROC para la seleccióndel valor límite óptimo para una pruebacon resultado numérico.
Diagnosis is a complex process, demanding experience and proper instruments. Technology has advanced rapidly, increasing the number of available diagnostic tests. However, fewwell designed and validated useful clinical tools exist. This article summarizes the development process for clinical prediction rules and the use of ROC curves to select the best cutoff point for tests with continuous results.