Municipal-level covariates of health status in Brazil: a proposed method for data interpolation / Covariables a escala municipal del estado de salud en el Brasil: propuesta de un método para la interpolación de datos
Guanais, Frederico C..
Rev. panam. salud pública
; 34(3): 190-197, Sep. 2013.
Artículo
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| LILACS | ID: lil-690808
OBJETIVO:
Proponer un método para la interpolación de las covariables locales anuales del estado de salud que sea apropiado para el análisis de datos longitudinales del efecto de los servicios de salud.MÉTODOS:
El método propuesto, a partir de los datos de las encuestas llevadas a cabo en los hogares, distribuye la tasa anual de crecimiento de las covariables a escala regional (por ejemplo, un estado) y la utiliza para interpolar los datos anuales a escala local (por ejemplo, un municipio) entre dos encuestas censales consecutivas. El método se aplicó a las covariables socioeconómicas a escala municipal del estado de salud en el Brasil para cada año de los comprendidos entre el 2001 y el 2009. Los datos se sometieron a prueba mediante un análisis previamente validado de los efectos del Programa de Salud Familiar sobre la mortalidad posneonatal en lactantes del Brasil.RESULTADOS:
Se generaron un total de 895 628 valores correspondientes a 20 factores predictivos socioeconómicos del estado de salud. Se obtuvieron datos válidos de 5 057 municipios de las regiones del nordeste, sudeste, sur y centro-oeste del Brasil, del 2001 al 2009, que comprendían el 98,89% de los municipios de estas regiones y el 90,87% de los municipios del país. Un anexo suplementario incluye los datos interpolados del 2001 al 2009, y los datos de los censos del 2000 y del 2010 correspondientes a los 5 057 municipios. La aplicación de un modelo de regresión de efectos fijos indicó que, en comparación con la interpolación lineal, el método propuesto redujo la multicolinealidad y mejoró la precisión de los cálculos de los efectos de los servicios de salud.CONCLUSIONES:
Las ventajas del método de interpolación propuesto indican que cons- tituye una solución factible para el análisis de datos longitudinales de los servicios de salud a escala local en el Brasil y en otros países.
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BR1.1
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