Os componentes do
perfil epidemiológico e social de
idosos parecem ter forte
associação com a
percepção subjetiva da
qualidade de vida . O objetivo desse estudo foi determinar a
associação entre
qualidade de vida e os
aspectos socioeconômicos e de
saúde de
idosos ativos. Foram estudados 82
idosos com idade média de 68,08 (DP=4,36) anos, participantes da
Universidade da Terceira Idade UnATI da cidade de Piracicaba, São Paulo,
Brasil . A
percepção da
qualidade de vida foi mensurada utilizando o WHOQOLBREF. Idade,
gênero ,
renda ,
estado civil ,
escolaridade ,
nível socioeconômico , número de morbidades,
circunferência abdominal e
IMC foram elencadas como variáveis independentes. As associações entre a
percepção da
qualidade de vida e as variá veis independentes foram avaliadas pelos testes do qui-quadrado para as variáveis categóricas e pelos testes T-student ou Mann-Whitney, quando necessário, para as variáveis contínuas. O nível de significância adotado foi 5% de
probabilidade ou o p-valor correspondente. A
análise dos dados indicou a possível influência das variáveis
renda , morbidades e
escolaridade nos diversos domínios da
qualidade de vida . Os
idosos com maior
poder aquisitivo são menos acometidos por
doenças , têm níveis mais elevados de
educação e informam ter melhor
qualidade de vida . Concluímos que o
perfil epidemiológico e social interfere na
qualidade de vida de
idosos ativos.
The components of social and
epidemiological profile of
elderly seem to have a strong
association with the subjective
perception of
quality of life . The aim of this study was to determine the
association between
quality of life and socioeconomic and
health aspects of active seniors. 82 subjects with a mean age of 68.08 (SD = 4.36) years were studied, all attending the
University of Third Age UnATI - in the city of Piracicaba, São Paulo,
Brazil . The
perception of
quality of life was measured using the WHOQOL-BREF. Age,
gender ,
income ,
marital status , scholarity,
socioeconomic status , number of
morbidities BMI and
abdominal circumference were listed as independent variables. The
associations between the
perception of
quality of life and the independent variables were assessed by
chi-square tests for categorical variables and by the
Student s t-tests or Mann-Whitney, when appropriate, for continuous variables. The level of significance used was 5% of
probability or the corresponding p-value.
Data analysis indicated the possible influence of the variables
income ,
morbidities and scholarity on various domains of
quality of life .
Elderly people with higher
incomes are less affected by
diseases , have
higher education levels and
report better
quality of life . We conclude that the epidemiological and social profile interferes in the
quality of life of active seniors.