Biblioteca Virtual en Salud

INTRODUCTION:

Mathematical models of infectious disease transmission allow to study different mechanisms which affect the temporal behavior. This work analyzed the impact of the decrease in transmissibility, as a result of measures of personal care adopted to reduce circulation of COVID-19, on the dynamics of influenza and respiratory syncytial virus (RSV).

METHODS:

A deterministic SIRS (susceptible-infected-recovered-susceptible) model with seasonal modulation was used to represent two diseases with short-term immunity and annual cycle influenza and RSV. Changes in disease transmissibility were modeled by reducing it for two years and analyzing different scenarios.

RESULTS:

In this model, transmissibility reduction brings changes which sustain in the following years very pronounced epidemic events with lengthening of the inter-outbreak interval. This effect prevails over the seasonal behavior. The scenario of 40% initial reduction in transmissibility is compatible with the behavior of influenza and RSV currently reported in Argentina.

DISCUSSION:

The general model proposed here, under conditions of temporary reduced transmissibility, shows an epidemiology compatible with recently reported data of influenza and RSV in Argentina. This result illustrates modeling as a useful tool to understand non-intuitive effects.

Introducción:

Uno de los usos de los modelos matemáticos de la transmisión de enfermedades es el estudio del efecto de diferentes cambios en las condiciones que determinan el comportamiento de las mismas, como la vacunación, las restricciones en la movilidad de las personas o las medidas de cuidado personal. Se sabe que frente a cambios abruptos en los parámetros que representan estas condiciones, los modelos exhiben cambios en la epidemiología, tanto en la magnitud y periodicidad de los brotes como en el perfil etario de la población afectada.  En este trabajo analizamos mediante herramientas de modelado matemático posibles efectos de la pandemia sobre la transmisión de otras enfermedades infecciosas debido a la disminución de la transmisibilidad, como resultado de las medidas de cuidado personal, ventilación y reducción en los contactos sociales adoptados para reducir la circulación de COVID-19.

Método:

Empleamos un modelo matemático determinista SIRS (susceptible-infectado-recuperado-susceptible) con modulación estacional para representar enfermedades con inmunidad conferida de corta duración y que presentan un ciclo anual. Se utilizaron dos escenarios de parámetros, uno de ellos más apropiado para una enfermedad tipo influenza, con tasa de contagio relativamente baja y con vacuna, y otro más apropiado para una enfermedad tipo virus sincitial respiratorio (VSR), con mayor contagiosidad y sin vacunación. Los cambios en la transmisibilidad de la enfermedad se modelaron reduciéndola durante dos años, planteando distintos escenarios respecto de la reducción de la transmisibilidad.

Resultados:

La reducción en la transmisibilidad de la enfermedad durante dos años genera cambios en el comportamiento de la enfermedad que se sostienen en los años siguientes eventos epidémicos pronunciados (que pueden superar los máximos previos) con alargamiento del intervalo interbrote e incluso pérdida del comportamiento estacional típico. Aún en casos en que el inicio de la reducción de la transmisibilidad ocurre en momentos diferentes de un brote (cerca del máximo o cerca del mínimo), su efecto resulta dominante respecto del comportamiento estacional. El escenario de una reducción inicial de la transmisibilidad del 40% resulta compatible con el comportamiento de influenza y VSR reportados actualmente para nuestro país.

Discusión:

El modelo general propuesto, en determinadas condiciones de baja transitoria en la transmisibilidad, exhibe una epidemiología compatible con la observada recientemente en nuestra región para la influenza y el VSR. Este resultado ilustra el valor del modelado como herramienta útil en la compresión de la transmisión de enfermedades, alertando sobre posibles efectos no intuitivos.