ABSTRACT
Introducción : La Organización Mundial de la Salud (OMS) efectuó recomendaciones en relación con la recopilación y notificación de datos agregados semanales de COVID-19. Objetivo : Investigar el grado de cumplimiento de las recomendaciones elaboradas por la OMS para la notificación de casos y muertes de COVID-19 en la Argentina durante el año 2020 a 2022, y comparar la notificación de muertes con el número de defunciones por COVID-19 consolidadas en el registro de estadísticas vitales del país. Materiales y métodos : Estudio cuantitativo descriptivo, basado en revisión documental y en fuentes de datos secundarias. Se utilizó los reportes diarios de información epidemiológica y la base de datos Dataset, COVID-19 casos registrados en la República Argentina. Adicionalmente, para estimar la omisión en los registros epidemiológicos de fallecimientos por COVID-19 en los años 2020 y 2021, se cotejaron los resultados de las bases de datos Dataset COVID-19 con la base de las Estadísticas vitales de mortalidad por causa de defunción, proporcionadas por la Dirección de Estadísticas e Información en Salud (DEIS). Se analizaron las variables recomendadas por la OMS para la notificación de casos y muertes por COVID-19. En cuanto a las consideraciones éticas relacionadas con el uso de la información utilizada en este trabajo, las bases de datos cumplen con lo estipulado por la Ley Nacional N° 17.622 de Resguardo del Secreto Estadístico, garantizando que la información mantiene el carácter confidencial y reservado del informante. Resultados: Del análisis de los reportes diarios, durante 2020 se observó que, de los 13 indicadores recomendados, 9 presentan datos algunos meses y los 4 restantes no se relevaron; en 2021 solo 7 indicadores presentaron datos algunos meses, y en 2022 solo 3 indicadores se continuaron informando. Respecto al análisis de la base de datos Dataset COVID-19, la mayoría fueron captadas. Respecto a la comparación de los valores de las defunciones registradas por el sistema de vigilancia epidemiológica y por la DEIS para los años 2020 y 2021, las muertes registradas fueron superiores en el registro de la DEIS (9,6% y 14,2%). Conclusiones : El Estado argentino cumplió con gran parte de las recomendaciones que establece la OMS para la notificación de los casos de COVID-19. Estudios posteriores deberían analizar otros componentes de la calidad de los datos, así como la oportunidad de los registros de defunciones, característica necesaria para la toma de decisiones en salud pública.
Introduction : The World Health Organization (WHO) establishes recommendations regarding the collection and reporting of weekly aggregated data on COVID-19. Objective : To investigate the degree of compliance with the recommendations made by the WHO for the reporting of COVID-19 cases and deaths in Argentina during the years 2020 to 2022, and to compare death notifications with the number of COVID-19 deaths recorded in the country's vital statistics registry. Materials and methods : Descriptive quantitative study, based on a documentary review and secondary data sources. Daily reports of epidemiological information and the Dataset database containing registered COVID-19 cases in the Argentine Republic were used. Additionally, to estimate the omission in the epidemiological records of COVID-19 deaths in the years 2020 and 2021, the results of the Dataset COVID-19 databases were compared with the vital statistics death registry on cause of death, provided by the Directorate of Statistics and Health Information (DEIS, by its acronym in Spanish). The variables recommended by the WHO for the reporting of COVID-19 cases and deaths were analyzed. As for the ethical considerations related to the use of the information in this study, the databases comply with the provisions of National Law 17,622 on the Protection of Statistical Secrecy, ensuring that the information remains confidential and reserved for the informant. Results : From the analysis of daily reports, it was observed that in 2020, out of the 13 recommended indicators, 9 had data for some months, and the remaining 4 were not reported. In 2021 only 7 indicators had data for some months, and in 2022 only 3 indicators continued to be reported. Regarding the analysis of the Dataset COVID-19 database, most data were captured. In comparing the values of deaths recorded by the epidemiological surveillance system and by the DEIS for the years 2020 and 2021, the deaths recorded were higher in the DEIS registry (9.6% and 14.2%). Conclusions : The Argentine state largely complied with the recommendations established by the WHO for the reporting of COVID-19 cases. Subsequent studies should analyze other components of data quality, as well as the timeliness of death records, a necessary characteristic for public health decision-making.
ABSTRACT
La política alimentaria implementada en la Argentina en las décadas de los 80`y 90`, ha sido motivo de críticas por diversas causas. Numerosos estudios en nuestro país en la última década, han analizado y evaluado los programas alimentarios desde la implementación del Plan Nacional de Seguridad Alimentaria, sin embargo escasas investigaciones se han enfocado en evaluar la calidad nutricional de las prestaciones Objetivo: Analizar la calidad de la dieta en niños de 6 meses a 5 años y mujeres de 10 a 49 años, según la recepción de programas alimentarios, en base a los datos de la Encuesta Nacional de Nutrición y Salud (ENNyS) realizada en el año 2005. Material y Método: Se analizó la ENNyS, realizada en el año 2005, en niños de 6 meses a 5 años (n=13402) y mujeres de 10 a 49 años (n=6605). En primer lugar se analizaron las variables relacionadas con la recepción de intervenciones alimentarias (recepción de bolsa o caja de alimentos y/o tickets) y asistencia alimentaria (recepción de leche y/o asistencia a comedor comunitario) en niños y mujeres: sexo (niños), edad, estado nutricional, nivel educativo alcanzado (mujeres), región de residencia, Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI), línea de pobreza/indigencia, sexo del jefe de hogar, edad del jefe de hogar, nivel educativo del jefe de hogar, jefe de hogar asociado a obra social. Luego se determinó el Propensity Score Matching Correspondencia de Puntuación de la Propensión (CPP)- metodología utilizada para determinar la probabilidad de cada niño o mujer de recibir intervención/ayuda alimentaria, en relación a las covariables analizadas. Esta metodología permite emparejar los participantes del grupo que reciben y que no reciben asistencia/intervención alimentaria, con la finalidad de neutralizar el efecto de confusión de una covariable...
Food policy introduced in Argentina at decades 80´ and 90´ had received critics for many causes. Several investigations in our country at last decade had focused in analysis and assessment of food programs, since implementation of National Plan of Food Security; however a limited number of researches were focused in assessment a nutritional quality of interventions. Objective: To analyze a diet quality in children of 6 months at 5 years, and women of 10 to 49 years, by food program reception; used data from National Nutrition and Health Survey (NNHS) realized in 2005. Methods: NNHS of 2005 was analyzed. Sample in children of 6 months to 5 years was n= 13402 and in women sample was n= 6605. First, variables related with reception of food programs were analyzed (reception of bag or box of foods or tickets) and food assistance (milk reception or soup kitchen assistance) in children and women: sex (children), age, nutritional status, education level (women), region of residence, Unsatisfied Basic Needs (UBN), poverty/indigence line, sex of head household, age of head household, education level of head of household, medical care of head household. Propensity Score Matching (PSM) was determined. This methodology was used for determinate the likelihood of a child or a woman of receive food intervention/assistance, in relation with covariables analyzed. PSM allow match individuals of group with and group without food intervention/assistance; with the purpose of neutralize confusion effect of a covariable...