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1.
Rev. esp. quimioter ; 32(5): 458-464, oct. 2019. tab, graf
Article in English | IBECS | ID: ibc-188713

ABSTRACT

INTRODUCTION: HIV+ patients have increased their life expectancy with a parallel increase in age-associated co-morbidities and pharmacotherapeutic complexity. The aim of this study was to determine an optimal cutoff value for Medication regimen complexity index (MRCI) to predict polypharmacy in HIV+ older patients. PATIENTS AND METHODS: A transversal observational single cohort study was conducted at a tertiary Hospital in Spain, between January 1st up to December 31st, 2014. Patients included were HIV patients over 50 years of age on active antiretroviral treatment. Prevalence of polypharmacy and it pattern were analyzed. The pharmacotherapy complexity value was calculated through the MRCI. Receiver operating characteristic curve analyses were used to calculate the area under the curve (AUC) for the MRCI value medications to determine the best cutoff value for identifying outcomes including polypharmacy. Sensitivity and specificity were also calculated. RESULTS: A total of 223 patients were included. A 56.1% of patients had polypharmacy, being extreme polypharmacy in 9.4% of cases. Regarding the pattern of polypharmacy, 78.0% had a cardio-metabolic pattern, 12.0% depressive-psychogeriatric, 8.0% mixed and 2.0% mechanical-thyroidal. The ROC curve demonstrated that a value of medication complexity index of 11.25 point was the best cutoff for predict polypharmacy (AUC=0.931; sensitivity= 77.6%; specificity=91.8%). CONCLUSIONS: A cut-off value of 11.25 for MRCI is proposed to determine if a patient reaches the criterion of polypharmacy. In conclusion, the concept of polypharmacy should include not only the number of prescribed drugs but also the complexity of them


INTRODUCCIÓN: La esperanza de vida de los pacientes VIH+ se ha incrementado. De forma paralela han aumentado las comorbilidades asociadas a la edad y la complejidad farmacoterapéutica. El objetivo del estudio es estimar el valor umbral del índice de complejidad de la farmacoterapia (MRCI) para la determinación del criterio de polifarmacia en pacientes VIH+ mayores de 50 años. MÉTODOS: Estudio observacional, trasversal, unicéntrico. Se incluyeron todos los pacientes VIH+ mayores de 50 años, en tratamiento antirretroviral activo entre el 1 enero y 31 diciembre-2015. Se determinó la presencia de polifarmacia y los patrones asociados. La complejidad del tratamiento se calculó con la herramienta MRCI (Universidad de Colorado). Se analizó el índice de complejidad total como marcador cuantitativo de polifarmacia mediante la realización de una curva ROC y el cálculo de su área bajo la curva. Se calculó la sensibilidad y la especificidad de la misma. RESULTADOS: Se incluyeron 223 pacientes. El 56,1% presentó polifarmacia, siendo extrema en el 9,4% de los casos. En relación con el patrón de polifarmacia, el 78,0% presentaron un patrón cardio-metabólico, el 12,0% psico geriátrico-depresivo, el 8,0% mixto y el 2,0% mecánico tiroideo . Se determinó un valor de área bajo la curva ROC de 0,931 con límites entre (0,901-0,962) y p< 0,001. El valor 11,25 de índice de complejidad total de la farmacoterapia proporcionó un valor de especificidad del 92% y una sensibilidad del 78%. CONCLUSIÓN: El valor de 11,25 de índice de complejidad es un buen indicador para conocer los pacientes con polifarmacia. El concepto de polifarmacia no solo debe incluir el número de fármacos que toma el paciente sino incluir también la complejidad del tratamiento


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Anti-Retroviral Agents/therapeutic use , HIV Infections/drug therapy , Sensitivity and Specificity , Cross-Sectional Studies , Age Factors , Polypharmacy , ROC Curve
2.
Rev. esp. quimioter ; 32(1): 40-49, feb. 2019. tab, graf
Article in English | IBECS | ID: ibc-182746

ABSTRACT

Objectives: The aim of study was to evaluate the influence of pharmacist intervention based on "CMO model", to improve activation in HIV-patients. Material and methods: Longitudinal, prospective, single-center study. Eligible patients were HIV-infected, taking antiretroviral treatment. The collected data included demographic characteristics, clinical and HIV-related and pharmacotherapeutic variables. The primary outcome was the variation of patient activation measured by Spanish adapted patient activation measure questionnaire. This questionnaire assesses people's knowledge, skills and confidence in managing their own health care. The assessment was performed at the beginning and 6 months after the program start, which consisted of individualized interventions planned in the stratification model, a motivational interview and a specific pharmacotherapeutic follow-up. Results: A total of 140 patients were included. The most common regimens prescribed were based on non-nucleoside plus nucleoside reverse transcriptase inhibitor (44.0%) and more than half of the patients had chronic concomitant medication. The patients who achieved the highest activation level increased from 28.1% to 68.3% (p<0.0005). The relationship between this increase in patient activation and the stratification level that occurs in largest increases in patients with a low need level, where it was observed an improvement in the percentage of patients with high activation from 28.3% to 74.3% (p<0.001) after intervention. The percentage of patients with adequate adherence to concomitant treatment increased by 18.4% (p = 0.035). Baseline PAM values showed high activation for 28.6% (40 patients), intermediate for 43.6% (61) and low for 27.9% (39). Conclusion: CMO model has an important role for patient activation, improving adherence and health outcomes for HIV+ patients


Objetivo: Evaluar la influencia de un programa de intervenciones basadas en el nuevo modelo CMO para pacientes VIH+ en la mejora de su activación con su tratamiento. Material y métodos: Estudio longitudinal, prospectivo, unicéntrico. Se incluyeron pacientes VIH adultos en tratamiento antirretroviral activo. Se recogieron variables demográficas, clínicas y relacionadas con el VIH y variables farmacoterapéuticas. La variable principal fue la variación del nivel de Activación de los pacientes medidos por el cuestionario "patient activation measure" (PAM). Este cuestionario valora el conocimiento, las habilidades y la confianza de los pacientes para ser responsable de su propio cuidado. El cuestionario se facilitó a los pacientes en la visita de inicio y a los 6 meses del inicio del programa que consistió en aplicar las intervenciones diseñadas en el modelo de estratificación junto con una entrevista motivacional y un seguimiento farmacoterapéutico específico fuera de las consultas habituales. Resultados: Se incluyeron 140 pacientes. El 44% de los pacientes estaba en tratamiento con un régimen compuesto por 2ITIAN+ITINN y más del 50% presentaban medicación concomitante crónica. En relación a la variable principal, la evolución del número de pacientes que alcanzaron el nivel más alto de activación pasó de un 28,1% a un 68,3% (p<0,0005). El análisis de esta relación determinó que los mayores incrementos se producen en los pacientes con un nivel de necesidad de Atención Farmacéutica bajo, donde se observó un incremento del porcentaje de pacientes con activación alta de un 28,3% a un 74,3% (p<0,001). El porcentaje de pacientes con buena adherencia al tratamiento antirretroviral se incrementó un 18,4% al tratamiento concomitante (p=0,035). Los valores de PAM basales recogidos incluyeron una alta activación para el 28,6% (40 pacientes), medio para el 43,6% (61) y bajo para el 27,9% (39). Conclusión: El programa de intervenciones basado en el modelo CMO influye en la activación de los pacientes y puede mejorar la adherencia y otros resultados en salud en los pacientes VIH+


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Pharmaceutical Services/statistics & numerical data , HIV Infections/drug therapy , Medication Therapy Management/organization & administration , Drug Monitoring/methods , HIV Seropositivity/drug therapy , Anti-HIV Agents/administration & dosage , Patient Compliance/statistics & numerical data , Medication Adherence/statistics & numerical data , Prospective Studies
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