The fatty acid profile of adipose tissue as a predictor of the ponderal and inflammatory response in adult women six years after bariatric surgery.

BACKGROUND: Adipose tissue is involved in several metabolic changes. This study investigated the association between the fatty acid (FA) composition of subcutaneous (SAT) and visceral (VAT) adipose tissue pre-surgery and the postsurgical response regarding the evolution of weight and concentrations of tumour necrosis factor alpha (TNF) and interleukin 6 (IL-6) in adult women who underwent Roux-en-Y gastric bypass (RYGB, n = 14) or sleeve gastrectomy (SG, n = 19) at one (T1), three (T3) and six (T6) years after surgery. METHODS: Blood samples were collected to obtain plasma for the measurement of IL-6 and TNF. Anthropometric measurements were performed, collecting samples of VAT and SAT during surgery to assess the FA profiles. RESULTS: Weight loss had a positive correlation with the percentage of VAT-C17:0 (T1, T3) and SAT-C18:2 (T1, T3, T6), and it had a negative correlation with SAT-C22:0 (T1, T3) and VAT-C22:0 (T3). Regarding the inflammatory response, SAT-C14:0 (T6), VAT-C14:0 (T6), SAT-C14:1 (baseline), SAT-C15:0 (T6), SAT-C16:1 (T6), VAT-C16:1 (baseline), SAT-C17:1 (T6), VAT-C17:1 (baseline), VAT-C18:1 (T6), and VAT-C20:1 (T6) exhibited positive correlations with the concentration of IL-6, which were different from the correlations of IL-6 concentrations with SAT-C18:2, VAT-C18:2 (T6), and VAT-C18:3 (T6). The FA SAT-C18:0 (T1) was negatively correlated with TNF concentrations. CONCLUSIONS: Saturated FAs were predominantly proinflammatory, primarily in the late postoperative period. Alternately, the polyunsaturated FAs exhibited anti-inflammatory potential and predicted weight loss. Thus, the FA profile of the adipose tissue of obese adult women may be a predictor of the ponderal and inflammatory response 6 years after bariatric surgery. TRIAL REGISTRATION: This study was approved by the ethics committee of Federal University of Viçosa; Registration n. 17287913.2.0000.5153; Date: 07/05/2013.

Glycemic index role on visceral obesity, subclinical inflammation and associated chronic diseases / Papel del índice glucémico en la obesidad visceral, inflamación subclínica y las enfermedades crónicas

Background: It is believed that the glycemic index (GI) may be used as a strategy to prevent and control noncommunicable diseases (NCD). Obesity is a multifactorial condition, a risk factor for development of other NCDs. Among the different types, abdominal obesity is highlighted, which is essential for the diagnosis of metabolic syndrome, and it is related to insulin resistance, dyslipidemia, hypertension and changes in levels of inflammatory markers. Such indicators are closely related to the development of Type 2 Diabetes and cardiovascular disease. Objectives: Discuss the role of GI as a strategy for the prevention and/or treatment of visceral obesity, subclinical inflammation and chronic diseases. Results and discussion: The intake of low GI diets is associated with glycemic decreases, and lower and more consistent postprandial insulin release, avoiding the occurrence of hypoglycemia. Moreover, consumption of a low GI diet has been indicated as beneficial for reducing body weight, total body fat and visceral fat, levels of proinflammatory markers and the occurrence of dyslipidemia and hypertension. The intake of low GI foods should be encouraged in order to prevent and control non-communicable diseases (AU)

Introducción: Se cree que es posible emplear el índice glucémico (IG) como estrategia para prevenir y controlar enfermedades no-comunicables (ENC). La obesidad es un estado multifactorial, un factor de riesgo para el desarrollo de otras ENC. Entre las distintas manifestaciones de la obesidad, destaca la obesidad abdominal, que es fundamental para el diagnóstico del síndrome metabólico y está relacionada con resistencia a la insulina, dislipidemia, hipertensión y cambios en los niveles de marcadores inflamatorios. Estos indicadores están estrechamente relacionados con el desarrollo de diabetes de tipo 2, así como de enfermedad cardiovascular. Objetivos: Debatir el papel del IG como estrategia para la prevención y/o tratamiento de obesidad visceral, inflamación subclínica y enfermedades crónicas. Resultados y debate: La ingesta de dietas con bajo IG está asociada a incrementos glucémicos, así como una insulina postprandial más baja y más consistente, evitando la aparición de hipoglucemia. Además, el consumo de una dieta de bajo IG ha sido identificado como beneficioso para la reducción del peso corporal, la grasa corporal total y la grasa visceral, los niveles de marcadores pro-inflamatorios y la aparición de dislipidemia e hipertensión. Se debería fomentar la ingesta de alimentos con bajo IG para prevenir y controlar enfermedades no-comunicables (AU)

Effect of different protein types on second meal postprandial glycaemia in normal weight and normoglycemic subjects / Efecto de diferentes tipos de proteína en la glicemia postprandial de la segunda comida en individuos de peso normal y normoglicémicos

Background: Diabetes mellitus is a global epidemic affecting 346 million people in the world. The glycemic control is the key for diabetes prevention and management. Some proteins can stimulate insulin release and modulate glycemic response. Objectives: To assess the effect of the consumption of different types of protein (whey protein, soy protein and egg white) on a second meal postprandial glycaemia innormal weight and normoglycemic subjects. Methodology: Randomized crossover clinical trial. After an overnight fast of 12-hours, ten subjects attended the laboratory to drink one of the protein shakes (whey, soy or egg white) or the control drink. Thirty minuteslater, the subjects consumed a glucose solution (25 gglucose). Glycemic response was monitored at times 0(before glucose solution) and 15, 30, 45, 60, 90 and 120min (after glucose solution consumption). Incremental area under the glycemic curve (iAUC) was calculated by the trapezoidal method. Furthermore, glycemic response was assessed by a new method using iG equation. Results: Compared with control, whey and soy protein drinks reduced postprandial iAUC in 56.5% (p = 0.004)and 44.4% (p = 0.029), respectively. Whey protein was the only protein capable of avoiding great fluctuations and a peak in postprandial glycemia. The assessment of glycemic response by iG equation showed positive correlation with iAUC (Pearson 0.985, p < 0.05).Conclusion: The consumption of whey and soy protein30 minutes before a glucose load resulted in lower iAUC compared with control drink. Whey protein maintained postprandial glycemia more stable (AU)

Introducción: La diabetes mellitus es una enfermedad epidémica que afecta a 346 millones de personas en el mundo. El control glicémico es la clave para la prevención y el control de la diabetes. Algunas proteínas pueden estimularla liberación de insulina y modular la respuesta glicémica. Objetivos: Evaluar el efecto del consumo de diferentes tipos de proteínas (proteína de suero de leche, proteína de soja y la clara de huevo) de la glicemia postprandial en una segunda comida en individuos de peso normal y normoglicémicos Metodología: Este fue un ensayo clínico aleatorizado cruzado. Después de un ayuno nocturno de 12 horas, diez individuos asistieron al laboratorio para beber uno de los batidos de proteínas (suero de leche, soja o clara de huevo) o la bebida control. Treinta minutos más tarde, los individuos consumieron una solución de glucosa (25 gde glucosa). La respuesta glicémica fue monitorizada enlos tiempos 0 (antes de solución de glucosa) y 15, 30, 45,60, 90 y 120 min (después del consumo de la solución de glucosa). El área incrementada bajo la curva de glicemia(iAUC) fue calculada por el método trapezoidal. Por otra parte, la respuesta glicémica se evaluó mediante un nuevo método que utiliza la ecuación de iG. Resultados: En comparación con el control, las bebidas de suero de leche y de proteína de soja reducen iAUC postprandial en 56,5% (p = 0,004) y 44,4% (p = 0,029),respectivamente. La proteína de suero es la única proteína capaz de evitar grandes fluctuaciones y un picode glicemia postprandial. La evaluación de la respuesta glicémica por la ecuación iG mostró correlación positiva con iAUC (Pearson 0,985, p < 0,05).Conclusión: El consumo de suero de leche y proteína de soja 30 minutos antes de una carga de glucosa resultó en menor iAUC en comparación con la bebida control. La proteína del suero mantiene la glucemia postprandial más estable (AU)