Cardiovascular Risk Predictors in Primary Health Care: Reflections on the Adoption of Non-Laboratory Models / Preditores de Risco Cardiovascular na Atenção Primária à Saúde: Reflexões sobre a adoção de modelos não-laboratoriais

This article raises considerations about the use of Cardiovascular Risk (CVR) stratification tools in Primary Health Care (PHC), focusing on the behavior of non-laboratory models as an alternative to laboratory predictions. This reflection is based on empirical research with a cross-sectional and exploratory methodology, focused on the behavior of two scales in an adult population (aged 40 to 74), with comorbidities (Hypertension and/or Diabetes) and without recorded cardiovascular events, in a medium-sized city in Minas Gerais. In the work, titled the "CardioRisk" project, the degree of agreement between CVR stratification performed by the Framingham Global Risk Score, using cholesterol information, and the non-laboratory version of the HEARTS calculator, which uses Body Mass Index instead of serum data, was evaluated. In this paper, the overall results of the research are analyzed, in which, for the constituted sample, a minimal agreement was found between the stratifiers. Recommendations are also presented regarding the management of CVR in the context of PHC, highlighting the importance of a comprehensive assessment of patients at notable risk, such as people with Diabetes.

Este artigo levanta considerações sobre o uso de ferramentas de estratificação do Risco Cardiovascular (RCV) na Atenção Primária à Saúde (APS), com foco no comportamento de modelos não-laboratoriais como alternativa às predições laboratoriais. Reflete-se sobre tal objeto a partir de pesquisa empírica de metodologia transversal e exploratória, voltada para o comportamento de duas escalas em uma população adulta (entre 40 e 74 anos), com comorbidades (Hipertensão e/ou Diabetes) e sem agravos cardiovasculares registrados, em uma cidade de médio porte de Minas Gerais. No trabalho, intitulado projeto "CardioRisco", avaliou-se o grau de concordância entre a estratificação de RCV realizada pelo Escore de Risco Global de Framingham, a partir de informação sobre colesterol, e pela versão não-laboratorial da calculadora HEARTS, que utiliza o Índice de Massa Corporal em substituição ao dado sérico. Neste artigo, analisa-se o resultado geral da pesquisa, no qual, para a amostra constituída, constatou-se uma concordância mínima entre os estratificadores, bem como apresenta-se recomendações em relação ao manejo do RCV no contexto da APS, com destaque para a importância da avaliação integral do paciente de notório risco, como pessoas com Diabetes.