ABSTRACT
Objective: To assess the role of social risk factors on adherence to tyrosine kinase inhibitors (TKI) therapy in chronic myeloid leukemia (CML) patients. Methods: This is a retrospective study and eligible patients were adults with CML on TKI treatment. Cases of no adherence to treatment were confirmed during pharmacists consultation (patient-reported adherence). Baseline characteristics between groups were compared between cases and controls groups. Risk factors identified in bivariate analysis (p<0.2) were included in multivariate model. A qualitative investigation assessed whether such predictors of non-adherence had causal relationship. Results: Of 151 patients with CML consulted by pharmacists, 21% had adherence problems. Despite patients with secondary school (p=0.03), most of investigated social risk factors did not differ between groups. However, by using a qualitative approach, patients level of education could not explain low adherence rates behavior. Conclusions: Social determinants of health, herein investigated, were unlikely to predict adherence to treatment. Regression techniques may lead to untrue statements, so future researches should consider investigating the causes, not only the statistical estimates (AU)
Objetivo: Evaluar el papel de los factores de riesgo sociales sobre la adherencia a los inhibidores de la tirosin-kinasa (TKI) en pacientes con leucemia mieloide crónica (CML). Métodos: Este es un estudio retrospectivo y los pacientes elegibles eran adultos con CML a tratamiento con TKI. Los casos de no adherencia se confirmaron durante las consultas farmacéuticas (adherencia reportada por el paciente). Se compararon las características al inicio entre grupos casos y controles. Los factores de riesgos identificados en un análisis bivariado (p<0,2) se incluyeron en un modelo multivariado. La investigación cualitativa evaluó si esos predictores de no adherencia tenían una relación causal. Resultados: De los 151 pacientes con CML consultados por los farmacéuticos, el 21% tenía problemas de adherencia. Excepto los pacientes con educación secundaria (p=0,03), la mayoría de los factores de riesgo sociales no diferían entre grupos. Sin embargo, al usar un abordaje cualitativo, el nivel educacional de los pacientes no pudo explicar los comportamientos de bajas tasas de adherencia. Conclusiones: Los determinantes sociales de salud, aquí estudiados, no fueron capaces de predecir la adherencia al tratamiento. Las técnicas de regresión pueden llevar a afirmaciones irreales, así que la futura investigación debería considerar investigar las causas, y no solo los resultados estadísticos (AU)
