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Rev. neurol. (Ed. impr.) ; 31(12): 1101-1103, 16 dic., 2000.
Article in Es | IBECS | ID: ibc-20640

ABSTRACT

Introducción. La esclerosis múltiple (EM) es la enfermedad desmielinizante más común del sistema nervioso. Se caracteriza por numerosas áreas desmielinizantes o placas de desmielinización que se encuentran dispersas en el sistema nervioso. Se ha demostrado que la EM es menos frecuente en las regiones tropicales que en aquellas localizadas en el subtrópico, En Latinoamérica, particularmente, existen algunos estudios que evidencian dicho fenómeno.Sin embargo, en Colombia no se han realizado estudios de prevalencia de EM. Objetivo. Determinar la prevalencia de la esclerosis múltiple en cinco provincias colombianas (Antioquia, Caldas, Santander, Risaralda y Bolívar). Pacientes y métodos. Se utilizó el método de captura-recaptura de dos fuentes para estimar el número de casos de EM definida según los criterios de Poser et al, durante el período comprendido entre julio de 1995 y junio de 2000. Resultados. La prevalencia (casos de EM por 100.000 habitantes) varió entre 1,48 en Antioquia (IC95 por ciento 1,12; 1,78) a 4,98 en Risaralda (IC95 por ciento 3,52; 6,43). El 72 por ciento de los individuos identificados eran mujeres. Las regiones incluidas en este estudio comprenden al 25 por ciento de la población de Colombia. Conclusiones. La prevalencia de EM estimada es baja y está de acuerdo a lo esperado para las áreas tropicales. Los individuos con EM de estas regiones pueden ser muy útiles para el estudio de otros factores involucrados en la etiología de la EM (genético). El método de captura- recaptura es una excelente herramienta para la realización de estudios de prevalencia porque consume poco tiempo y es muy barato (AU)


Subject(s)
Child , Adolescent , Adult , Male , Female , Humans , Spinal Diseases , Tomography, X-Ray Computed , Tropical Climate , Prevalence , Epidemiologic Research Design , Multiple Sclerosis , Odontoid Process , Atlanto-Axial Joint , Atlanto-Occipital Joint , Cervical Vertebrae , Colombia , Cross-Sectional Studies , Down Syndrome , Geography
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