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Aten. prim. (Barc., Ed. impr.) ; 30(1): 5-13, jun. 2002.
Article in Es | IBECS | ID: ibc-13739

ABSTRACT

Objetivo. Estimar la concordancia entre dos tests de cribado del déficit cognitivo (DC): el Mini-Mental State Examination (MMSE) y su adaptación española, el Mini-Examen Cognoscitivo (MEC).Diseño. Estudio transversal multicéntrico en 53 centros de salud. Emplazamiento. Atención primaria. Participantes. En cada centro se realizó un muestreo aleatorio de pacientes adscritos mayores de 64 años. Inclusión total de 3.167 sujetos. Se excluye a los pacientes institucionalizados. Mediciones. Tras recibir formación común, médicos y diplomados en enfermería administraron el MMSE y el MEC simultáneamente a los propios pacientes. Estandarización de variables. Resultados. La edad media de los pacientes incluidos era de 74 (DE, ñ 6,1) años; 1.611 (50,9 por ciento) eran mujeres, y 954 (30,1 por ciento), analfabetos o sin estudios primarios. La prevalencia de posible DC según el MMSE fue del 16,52 por ciento (n = 449) y según el MEC del 5,49 por ciento (n = 165) (p < 0,001). El índice de correlación intraclase fue de 0,864 (intervalo de confianza [IC] del 95 por ciento, 0,855-0,873), el índice kappa en el corte de 24 para ambos tests fue de 0,468, y aumentó hasta 0,788 al tomar los puntos de corte 20 y 23 para el MMSE y MEC, respectivamente. En el modelo de regresión logística, la baja escolaridad y la edad 80 años fueron variables predictoras de mala concordancia. Conclusiones. A pesar de la óptima correlación entre el MMSE y el MEC, ambos detectan diferentes prevalencias de posible DC para el punto de corte 23/24.Su concordancia es sólo moderada en la práctica, pues el clínico interpreta los tests de manera dicotómica (DC frente a no DC). En nuestro ámbito, no se pueden utilizar indistintamente para el punto de corte 23/24, especialmente en sujetos con baja escolaridad o mayores de 80 años (AU)


Subject(s)
Aged , Aged, 80 and over , Male , Female , Humans , Geriatric Assessment , Mental Status Schedule , Primary Health Care , Random Allocation , Cognition Disorders , Data Interpretation, Statistical , Cross-Sectional Studies , Age Factors , Education
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