Validation study of the use of the HRVCAM software for the evaluation of heart rate and heart rate variability at rest.

Aims: The existing instruments for assessing heart rate (HR) and heart rate variability (HRV) require contact area. This is difficult to obtain from specific groups of patients and from those moving. The aim of this study was to validate the use of the HRVCam software for measuring HR and HRV in healthy adults. Methods and results: The HR and HRV variables were evaluated in terms of time and frequency using a webcam and Polar® S810i. The Shapiro-Wilk test was used to test the normality of the data, and the Pearson's correlation coefficient (r) was used to identify the possible correlation between the two instruments. The size of the effect was calculated based on a generalized linear model, and the Bland-Altman plots were used to analyse the agreement between the methods. The level of significance for all analyses was set at P < 0.05. We evaluated 102 participants, of whom 52% were men; 83.3% were aged between 18 and 29.9 years; and 84.3% were single. Conclusion: There was a good agreement and moderate to strong correlations among all analysed variables. The biases were low, except for the low frequency/high frequency measures. Moreover, the difference between the samples was small to moderate. The results of this study corroborate the use of HRVCam for measuring HR and HRV.

Uma rede de sensores para monitoração do corpo humano com suporte à programação / A body sensor netword with programming support

Este trabalho apresenta uma rede de sensores utilizada para monitoração de variáveis fisiológicas do corpo humano com suporte à programação. A tarefa de configuração dese tipo de sistema é usualmente realizada por desenvolvedores especializados, profissionais da computação com grande conhecimento de linguagens de programação. Entretanto, para que essa tecnologia se torne clinicamente viável, é necessário que os próprios profissionais da área de saúde possam fazê-lo. A programação e a reconfiguração à distância de uma rede de sensores sem fios é o principal objetivo deste trabalho. Como contribuição maior é apresentada uma arquitetura de software denominada SOAB (Software Architecture for Bodyworn Sensor Networks Project). Concebida com base em uma abordagem top-down, a arquitetura SOAB é constituída por quatro camadas independentes: i)uma interface gráfica direcionada aos profissionais de saúde; ii)middleware para interconexão da rede de sensores para monitoração do corpo humano com a Internet;iii)um servidor para execução dos serviços solicitados pelos programadores; e iv)um sistema operacional com suporte para multitarefa que será embutido nos sós-sensores. Esse sistema operacional foi denominado MedOS e visa aumentar a sobrevida dos nós-sensores (tempo de operação), promovendo a redução do consumo de energia elétrica por meio do escalonamento de tarefas com base em políticas adaptadas para aplicações biomédicas. A sistematização dessas políticas foi obtida por meio da utilização de um modelo baseado em autômatos. Para avaliar a arquitetura SOAB foi elaborado e aplicado um teste de carga, cujo objetivo foi quantificar o tempo gasto para programação de um nó-sensor do eletrocardiograma (ECG). Os resultados dos testes mostraram que o sistema proposto tem um bom potencial para se tornar uma ferramenta eficiente para a programação de redes de sensores para monitoração do corpo humano por profissionais não-especializados na área de informática.