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1.
Ciênc. rural (Online) ; 48(10): e20170708, 2018. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1045005

ABSTRACT

ABSTRACT: One of the main alternatives for the rational exploitation of the Caatinga biome's natural resources is sustainable forest management. Soil organic carbon (SOC) and its fractions can be used to evaluate the conservation status of forest ecosystems after anthropic interventions. Therefore, the objective of this study was to evaluate the short-term effect of different forest management practices on the distribution of SOC fractions in the Caatinga area located in Contendas do Sincorá National Forest (BA). Three forest management practices (clear cutting, selective cutting by diameter and selective cutting by species) were evaluated, using the unmanaged Caatinga as a control. Soil samples were collected at the 0-10cm depth. The SOC was fractionated into four fractions (F1', F1, F2 and F3), adopting the chemical wet oxidation method based on increasing degrees of oxidation. The forest management caused a short-term change in the oxidizable fraction distribution of the SOC, which was reflected by a reduction of the most labile fractions.


RESUMO: Umas das principais alternativas para a exploração racional dos recursos naturais da Caatinga é o manejo florestal sustentável. O carbono orgânico do solo (COS) e suas frações podem ser utilizados para avaliar o estado de conservação de ecossistemas florestais após intervenções antrópicas. Sendo assim, o objetivo deste estudo foi avaliar o efeito de curto prazo de diferentes práticas de manejo florestal sobre a distribuição das frações do COS em área de Caatinga arbórea, localizada na Floresta Nacional Contendas do Sincorá (BA). Foram avaliadas três práticas de manejo florestal (corte raso, corte seletivo por diâmetro e corte seletivo por espécie), utilizando como testemunha a Caatinga não manejada. As amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0-10cm. O COS foi fracionado em quatro frações (F1', F1, F2 e F3), adotando-se o método químico da oxidação úmida baseada em graus crescentes de oxidação. O manejo florestal ocasionou alteração em curto prazo na distribuição das frações oxidáveis do COS, que se refletiu em redução das frações mais lábeis.

2.
Ciênc. rural ; 46(6): 957-962, June 2016. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: lil-779844

ABSTRACT

ABSTRACT: There is a large number of studies evaluating methods to quantify biomass for the genus Pinus in different regions of Brazil. However, knowledge about this subject in the Northeast region of Brazil is still incipient. The objective of the present study was to assess the biomass and carbon stocks and select mathematical models to estimate these variables in Pinus caribaea var. hondurensis , which is established in homogenous stands in the Southwest region of the state of Bahia (Brazil). The biomass was quantified using the destructive method. Samples of needles, bole, bark, and branches were analyzed to determine their carbon contents. Ten models were tested, and the best of them were chosen based on the following statistical indicators: adjusted determination coefficient, estimate standard error, maximum likelihood logarithm, and graphical analysis of waste. Values for total biomass and carbon stocks were 69 and 42Mg ha-1, respectively. Curtis and Schumacher-Hall Log models showed to be the most indicated to estimate the total dry biomass and carbon of the species under the conditions studied.


RESUMO: Embora haja um grande número de estudos avaliando métodos para quantificar biomassa para o gênero Pinus em diferentes regiões do Brasil, o conhecimento sobre o tema na região Nordeste do país ainda é incipiente. O objetivo deste trabalho foi avaliar os estoques de biomassa e carbono e selecionar modelos matemáticos para estimar essas variáveis em Pinus caribaea var. hondurensis , que está estabelecido em plantio homogêneo na região Sudoeste da Bahia. A quantificação da biomassa foi realizada empregando o método destrutivo. Amostras de acículas, fuste, casca e galhos foram analisadas para determinar os teores de carbono. Dez modelos foram testados e a escolha dos melhores modelos foi baseada nos indicadores estatísticos: coeficiente de determinação ajustado, erro padrão da estimativa, logaritmo da máxima verossimilhança e análise gráfica dos resíduos. Os valores de estoques de biomassa total e carbono foram de 69 e 42Mg ha-1, respectivamente. Os modelos de Curtis e Schumacher-Hall Log mostraram ser os mais indicados para as estimativas de biomassa seca total e carbono da espécie nas condições estudadas.

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