Medicina Tradicional y Complementaria en el contexto colombiano: una breve mirada / Traditional and Complementary Medicine in the Colombian context: a brief look

Este capítulo presenta un breve contexto de la Medicina Complementaria (MTAC ­ Medicina y Terapias Alternativas y Complementarias como actualmente se denomina en Colombia), y la Medicina Tradicional- Ancestral (MT-A) de los grupos étnicos que habitan en el país (pueblos indígenas, pueblo ROM gitano, comunidades afrocolombianas, raizales y palenquera). El contexto incluye información referente a los antecedentes históricos, la normativa, la situación actual, y menciona elementos del marco académico e investigativo de la MT-A y la MTAC. Aunque en el Sistema General de Seguridad Social en Salud (SGSSS) colombiano prima el enfoque convencional de atención en salud (medicina alopática, facultativa u occidental), los saberes en salud propios de grupos étnicos, así como las Medicinas Complementarias, y Alternativas también se contemplan como parte del sistema. La Ley 1438 de 2011, en su capítulo III "Para la implementación de la Atención Primaria en Salud (APS) en el marco del Sistema General de Seguridad Social en Salud", menciona dentro de sus elementos la "Interculturalidad, que incluye entre otros, los elementos de prácticas tradicionales, alternativas y complementarias para la atención en salud". Sin embargo, se hace una distinción y legislación diferencial entre ellas. Mientras que, la Medicina Tradicional o Ancestral, MT-A, hace referencia a la medicina de los grupos étnicos de Colombia (Rom Gitanos, Pueblos Indígenas y comunidades Negras, Afrocolombianas, Raizales y Palenqueras), las Medicinas y Terapias Alternativas y Complementarias- MTAC son definidas como "aquellas técnicas, prácticas, procedimientos, enfoques o conocimientos que utilizan la estimulación del funcionamiento de las leyes naturales para la autorregulación del ser humano con el objeto de promover, prevenir, tratar y rehabilitar la salud de la población desde un pensamiento holístico". Cabe aclarar que las medicinas tradicionales de otros países, como la MT China y la MT Ayurveda, se incluyen dentro de las MTAC y no como MT-A, puesto que no son propias de los grupos étnicos del país. Dados estos planteamientos, en este capítulo se presentarán algunos aspectos históricos y legislativos, así como el contexto actual de manera separada para las MTAC, y para las MT-A.

Plant-based Complementary and alternative medicine used by breast cancerpatients at the Hospital Universitario San Ignacio in Bogotá, Colombia / Uso de medicina alternativa y complementaria basada en plantas, por pacientes con cáncer de seno en el Hospital Universitario San Ignacio en Bogotá, Colombia

Durante este estudio se buscó determinar la frecuencia de uso demedicina alternativa y complementaria (CAM) basada en plantas, enpacientes con cáncer de seno. Se realizó por medio de encuestas enpacientes con cáncer de seno que asistieron a consulta externa al CentroJaveriano de Oncología del Hospital San Ignacio en Bogotá en losmeses de Junio a Diciembre del 2011. De las 404 encuestas aplicadasen mujeres con cáncer de seno, el 57% consumieron algún tipo deCAM para el cáncer de seno y de estos el 76% consumieron plantasmedicinales como el anamú, la sábila, los frutos rojos y la guanábana,entre otros. El 65% de los pacientes tuvieron una percepción positivafrente al consumo de las plantas medicinales y el 57% de los usuariosde terapias basada en plantas, la uso simultáneamente al tratamientoalopático recomendado por el médico oncólogo. Concluimos quela frecuencia de uso de CAM en pacientes con cáncer de seno delCentro Javeriano de Oncología en Bogotá, esta dentro del rangode prevalencia reportado mundialmente, aunque existen diferenciasmarcadas en los tipos y frecuencias de CAM consumidas. La altaproporción de pacientes que usan CAM basada en plantas sindiscutirlo con el médico oncólogo, tiene como consecuencia la faltade evaluación con respecto a los efectos sinérgicos o antagónicos deestas terapias frente al tratamiento alopático del cáncer de mama; asícomo el potencial antitumoral y inmunomodulador real de las plantasusadas de manera tradicional por lo pacientes oncológicos...

The present study estimates the frequencyof the use of plant-based Complementary andAlternative Medicine (CAM) by breast cancer patients.From June to December of 2011, a self-administeredquestionnaire was given to 404 breast cancer patientsreceiving outpatient therapy at the Javeriana OncologyCenter of the Hospital Universitario San Ignacio inBogotá. The prevalence of patient CAM use was 57%,out of which 76% was based on plants like anamú,aloe, red fruits and soursop. Sixty-five percent of thepatients had a positive perception of using medicinalplants and 57% used them simultaneously with theoncologist recommended allopathic treatment. Weconcluded that the frequency of CAM use in breastcancer patients at the Javeriana Oncology Centeris within the prevalence range reported worldwide,despite differences in CAM types and frequencies. Thehigh rates of plant-based CAM use without physicianconsent, brings about the lack of assessment of thesynergic or antagonistic effects of CAM therapieson the allopathic treatment of breast cancer andevaluation of the antitumor and immunomodulatorypotential of the traditionally used plants...

O presente estudo se propôs a avaliar a frequência dautilização de Medicina Alternativa e Complementar (CAM) baseadaem plantas por pacientes com câncer de mama. Um questionário autoadministradofoi dado a 404 pacientes com câncer que frequentarama terapia ambulatória no Centro Javeriano de Oncologia do HospitalUniversitário San Ignacio, em Bogotá entre junho e dezembro de2011. O consumo de algum tipo de CAM por parte dos pacientesfoi de 56%. 76% selecionaram plantas como anamú, aloé , frutosvermelhos e graviola. Os resultados foram que 65% dos pacientestiveram uma percepção positiva de usar plantas medicinais. 57%dos pacientes utilizaram o tratamento alopático simultaneamente.Conclui-se que a freqüência do uso de CAM em pacientes com câncerde mama no Centro Javeriano de Oncologia está dentro da faixade prevalência registrada no mundo, embora com diferenças nostipos de CAM e freqüências. A elevada taxa de pacientes que usamCAM baseada em plantas sem consentimento médico é o resultadoda falta de respeito ou avaliação dos efeitos sinérgicos o antagônicosde terapias CAM contra o câncer da mama, bem como o potencialtratamento alopático antitumoral e imunomoduladora das plantasreais utilizados tradicionalmente...

[Colombian healthcare reform: a proposal for adjusting healthcare-related insurance and financing]. / Reforma colombiana en salud: propuesta de ajuste en el esquema de aseguramiento y financiación.

Colombian healthcare system reform (incorporated over fifteen years ago) has been the frequent object of analysis and the system currently seems to be facing one of its most serious crises. This has led to large-scale change being suggested from many social, professional and academic spaces, ranging from varied adjustments to the healthcare-related insurance model's total elimination. Research over the last ten years has suggested a balance of what may have been central to the current problem and has suggested that, although adjustment must be made from a wide national consensus, it is reasonable to maintain a healthcare-related insurance model as long as this reflects the learning achieved to date. Precautions and the necessary control measures must be taken to impede a fresh wave of frustration regarding the aim of ensuring a healthcare system which would be more equitable for all.

Predicción de unión de péptidos de MSA-2 y AMA-1 de Plasmodium falciparum al HLA clase II / Peptide binding prediction for MSA-2 and a AMA-1 from plasmodium falciparum to HLA class II

El propósito de esta investigación es aplicar la teoría de predicción deunión de péptidos a la región central del HLA clase II, a los péptidos noná-meros de MSA-2, y la proteína AMA-1 del Plasmodium falciparum, y a los 492péptidos nonámeros sobrelapados de tres proteínas teóricas, de 500 amino-ácidos cada una.Se aplicó una teoría predictiva de unión al HLA clase II basada en la proporción S/k para la predicción del fenómeno de unión de péptidos de lasproteínas MSA-2 y AMA-1 a la totalidad de secuencias de 20 aminoácidosde dichas proteínas. Se calcularon los valores de probabilidad, combinatoriay entropía de 300 secuencias nonámeras sobrelapadas de la proteína MSA-2 y 372 de AMA-1. Finalmente se construyeron tres proteínas teóricas de 500aminoácidos cada una a partir de una simulación computacional y se aplicó la teoría para cuantificar la unión de todos los péptidos nonámeros sobrelapados de las mismas.Se predijo que 35 secuencias de MSA-2 y 60 de AMA-1 están asociadasal macroestado de unión mientras que 265 de MSA-2 y 317 de AMA-1 estánasociadas al macroestado de no unión. Se predijo que 102, 104 y 101 secuencias de las tres proteínas construidas están asociadas al macroestado de unión,mientras que las restantes 390, 388 y 391 se asocian al macroestado de nounión respectivamente. La predicción teórica desarrollada puede facilitar la escogencia de péptidos implicados en el desarrollo de vacunas, evidenciando que existe unorden físico y matemático subyacente a la presentación antigénica (AU)

The aim of this research is apply the predictive nonameric bindingmethodology to HLA class II central region, to nonameric peptides ofMSA-2 and AMA-1 proteins from Plasmodium falciparum, and to 492 nonameric overlapped peptides for three theoretical proteins with size of 500residues.A predictive binding theory to HLA class II based on S/k proportionwas applied in order to predict binding peptides of MSA-2 and AMA-1proteins to all sequences with 20 residues size from these proteins. Theprobability, combinatory and entropy values were calculated for 300 nonameric overlapped sequences of MSA-2 and 372 of AMA-1. Finally threetheoretical proteins of 500 residues each one were made, starting from acomputational simulation and the theory was applied, quantifying binding for all nonameric overlapped peptides for these proteins.35 sequences for MSA-2 and 60 for AMA-1 associated to bindingmacrostate while 265 for MSA-2 and 317 for AMA-1 associated to non binding macrostate were predicted. 102, 104 and 101 sequences associated tobinding macrostate for the theoretical proteins while the others 390, 388,and 391 associated to non binding macrostate respectively were predicted.The theoretical prediction developed can facilitate the selection ofpeptides implied in vaccine development, showing that mathematical andphysical order lies to antigenic presentation (AU)