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1.
Ciênc. rural (Online) ; 50(1): e20190195, 2020. tab
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1055841

ABSTRACT

ABSTRACT: The objective of this research was to determine the optimal plot size and the number of replications to evaluate the fresh matter of ryegrass sown to haul. Twenty uniformity trials were conducted, each trial with 16 basic experimental units (BEU) of 0.5 m2. At 117, 118 and 119 days after sowing, the fresh matter of ryegrass in the BEUs of 5, 10 and 5 uniformity trials, respectively, were determined. The optimal plot size was determined by the maximum curvature method of the variation coefficient model. Next, the replications number was determined in scenarios formed by combinations of i treatments (i = 3, 4, ... 50) and d minimum differences between means of treatments to be detected as significant at 5% of probability by the Tukey test, expressed in experimental mean percentage (d = 10, 11, ... 20%). The optimal plot size to determine the fresh matter of ryegrass seeded at the haul is 2.19 m2, with a variation coefficient of 9.79%. To identify as significant at 5% probability, by the Tukey test, differences between treatment means of 20%, are required five, six, seven and eight replications, respectively, in ryegrass experiments with up to 5, 10, 20 and 50 treatments.


RESUMO: Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho ótimo de parcela e o número de repetições para avaliar a massa verde de azevém semeado a lanço. Foram conduzidos 20 ensaios de uniformidade, sendo cada ensaio composto por 16 unidades experimentais básicas (UEB) de 0,5 m2. Aos 117, 118 e 119 dias após semeadura foi determinada a massa verde de azevém nas UEB de 5, 10 e 5 ensaios de uniformidade, respectivamente. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela pelo método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação. A seguir, foi determinado o número de repetições em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i = 3, 4, ..., 50) e d diferença mínima significativa do teste de Tukey a 5% de probabilidade, expressa em percentagem da média do experimento (d = 10%, 11%, ..., 20%). Conclui-se que o tamanho ótimo de parcela para determinar a massa verde de azevém semeado a lanço é de 2,19m2, com coeficiente de variação de 9,79%. Para identificar como significativas a 5% de probabilidade pelo teste de Tukey, diferenças entre médias de tratamentos de 20%, o número de repetições necessárias é de cinco, seis, sete e oito repetições, respectivamente, para experimentos com até 5, 10, 20 e 50 tratamentos na cultura do azevém.

2.
Acta méd. (Porto Alegre) ; 26: 166-177, 2005.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-422598

ABSTRACT

Os autores fazem uma revisão bibliográfica sobre hiperemia ocular, visando apresentar sumariamente as principais causas oftalmológicas de olho vermelho e os sintomas mais presentes em cada patologia, a fim de auxiliar no diagnóstico diferencial entre as mesmas e enfocar o tratamento adequado de cada uma dessas doenças


Subject(s)
Male , Female , Humans , Diagnosis, Differential , Eye Hemorrhage/diagnosis , Eye Hemorrhage/pathology , Eye Hemorrhage/therapy , Conjunctivitis
3.
Acta méd. (Porto Alegre) ; 26: 218-228, 2005.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-422602

ABSTRACT

Os autores fazem uma revisão bibliográfica sobre a complicação microvascular mais freqüente e específica do Diabetes Mellitus (DM): a Retinopatia Diabética (RD). É considerada uma grande ameaça à visão em países ocidentais, e é a principal causa de cegueira em pessoas em idade produtiva(9,10)


Subject(s)
Male , Female , Humans , Diabetic Retinopathy/classification , Diabetic Retinopathy/epidemiology , Diabetic Retinopathy/etiology , Diabetic Retinopathy/pathology , Diabetic Retinopathy/therapy , Diabetes Mellitus, Type 1/complications , /complications
4.
Rev. psiquiatr. Rio Gd. Sul ; 26(3): 312-318, set.-dez. 2004.
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-393401

ABSTRACT

Os autores realizaram uma revisão bibliográfica sobre a depressão e outros fatores psicossociais que poderiam influenciar a evolução dos pacientes renais. Avaliaram trabalhos relativos a depressão, idade, gênero, raça, suporte social e status marital/suporte familiar. Ao final, ficou demonstrado que não existem resultados definitivos nas pesquisas realizadas sobre esses fatores. A idade parece ser um fator que influencia a evolução, mas os fatores de confusão não foram contemplados nos trabalhos examinados, e surgiram evidências fortes de que o gênero não estaria associado à evolução desses pacientes.

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