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1.
Epidemiol Serv Saude ; 29(1): e2019017, 2020.
Article in English, Portuguese | MEDLINE | ID: mdl-32074197

ABSTRACT

The Notifiable Diseases Information System (SINAN) enables knowledge of the profile of people with active tuberculosis (TB) in a country of continental dimensions such as Brazil. Available in all Brazilian municipalities and states, the system enables continuous consolidation of data, evaluation and monitoring of actions related to TB control in the country. The purpose of this paper is to present the specificities of SINAN-Net related to TB, including the follow-up screen, the record linkage and the follow-up report. Additionally, we describe the main variables and indicators and the challenges and limitations of the system.


O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) possibilita conhecer o perfil das pessoas com tuberculose (TB) ativa em um país continental como o Brasil. Disponível em todos os municípios e estados, o sistema permite contínua consolidação dos dados, avaliação e monitoramento das ações relacionadas ao controle da doença no país. O objetivo deste estudo foi apresentar as especificidades do Sinan-Net referentes à TB, entre elas a tela de acompanhamento, a rotina de vinculação e o boletim de acompanhamento. Adicionalmente, são descritas as principais variáveis e indicadores, os desafios e limitações do sistema.


El Sistema de Información de Agravamientos de Notificación (Sinan) posibilita conocer el perfil de las personas con tuberculosis (TB) activa en un país continental como Brasil. Disponible en todos los municipios y estados, el sistema posibilita una continua consolidación de los datos, evaluación y monitoreo de las acciones relacionadas al control de la enfermedad en el país. El objetivo de este trabajo es presentar las especificidades del Sinan-Net con relación a la TB, entre ellas la pantalla de acompañamiento, la rutina de vinculación y el boletín de acompañamiento. Adicionalmente, describimos las principales variables e indicadores y los desafíos y limitaciones del sistema.


Subject(s)
Disease Notification , Health Information Systems/statistics & numerical data , Tuberculosis/epidemiology , Brazil/epidemiology , Data Analysis , Humans , Medical Record Linkage
2.
Recife; s.n; 2011. 26 p.
Thesis in Portuguese | LILACS | ID: lil-765254

ABSTRACT

A tuberculose é um importante e preocupante problema de saúde pública no Brasil. O país é responsável por 35 por cento dos casos de tuberculose notificados anualmente na Região das Américas. O estado de Pernambuco ocupa o 3º lugar em taxa de incidência no âmbito nacional. O estudo tem por objetivo analisar o resultado da retirada de registros repetidos de tuberculose nos indicadores epidemiológicos da I regional de saúde do estado de Pernambuco, identificando os municípios que apresentam maior número de registros repetidos no seu banco de dados. Foram analisados todos os registros de casos de tuberculose notificados no período de janeiro de 2001 a julho de 2010 presentes no relatório de duplicidade, no banco de dados congelado em julho/2010 do Sistema de Informações de Agravos de Notificação. Do total de registros repetidos (1.476), 94,3 por cento eram casos com duplos registros, 4,9 por cento notificações em triplos registros e 0,8 por cento casos agrupados em quádruplos registros. Do resultado das rotinas executadas 33 por cento foi de exclusão de fichas, 29,3 por cento de vinculações e 37,7 por cento da rotina de não listar. Nas taxas de incidência anuais de TB observou-se redução ao longo dos anos estudados em grande parte dos municípios. Na I regional, os anos de 2001, 2002 e 2003 apresentaram as maiores reduções nas taxas de incidência, 2,9 por cento; 1,4 por cento e 1,7 por cento, respectivamente. Os anos de 2005 e 2007 apresentaram as menores reduções, ambos com 0,3 por cento. Os resultados sugerem que os dados estudados são uma representação confiável da realidade do agravo na I regional de saúde de Pernambuco, o que leva a ótica da problematização dos baixos indicadores no estado para outros campos, que não apenas o sistema de informação. Recomenda-se a execução da análise de duplicidades como rotina, visto a necessidade de dados epidemiológicos confiáveis para a tomada de decisões prioritárias para os programas de controle da tuberculose...


Subject(s)
Humans , Disease Notification , Information Systems/statistics & numerical data , Tuberculosis/epidemiology , Brazil
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