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1.
Radiología (Madr., Ed. impr.) ; 62(6): 481-486, nov.-dic. 2020. tab, graf
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-200115

ABSTRACT

OBJETIVO: Determinar el acuerdo intra- e interobservador en la categorización de la densidad mamográfica entre un grupo de profesionales según la 5.a edición del Atlas BI-RADS® - ACR y analizar la concordancia entre la categorización de los expertos y un software comercial de un mamógrafo digital para categorización automática. MÉTODOS: 6 médicos categorizaron la densidad mamográfica de 451 mamografías en dos oportunidades con un intervalo de 1 mes. Calculamos los coeficientes kappa ponderados lineales de acuerdo inter- e intraobservador para el grupo médico y la concordancia entre el software comercial y el reporte de la mayoría. Analizamos los resultados para las cuatro categorías de densidad mamaria y para el resultado dicotómico de mama densa/no densa. RESULTADOS: El acuerdo interobservador entre especialistas y el reporte de la mayoría fue moderado y casi perfecto para el análisis por categoría (kappa = 0,64 a 0,84) y de manera dicotómica (kappa = 0,63 a 0,84). El acuerdo intraobservador fue sustancial y casi perfecto (kappa = 0,68 a 0,85 para 4 categorías y k=0,70 a 0,87 para el análisis dicotómico). El acuerdo entre el reporte de la mayoría y el software comercial fue moderado tanto por categoría (kappa = 0,43) como en el análisis dicotómico (kappa = 0,51). CONCLUSIÓN: Hemos observado un acuerdo entre moderado y casi perfecto inter- e intraobservador entre los radiólogos, según los criterios establecidos en la 5.ª edición del Atlas BI-RADS®. El nivel de acuerdo entre el reporte de los especialistas y un software disponible comercialmente fue moderado


OBJECTIVE: To determine the level of agreement within and between observers in the categorization of breast density on mammograms in a group of professionals using the fifth edition of the American College of Radiology's BI-RADS® Atlas and to analyze the concordance between experts' categorization and automatic categorization by commercial software on digital mammograms. METHODS: Six radiologists categorized breast density on 451 mammograms on two occasions one month apart. We calculated the linear weighted kappa coefficients for inter- and intra-observer agreement for the group of radiologists and between the commercial software and the majority report. We analyzed the results for the four categories of breast density and for dichotomous classification as dense versus not dense. RESULTS: The interobserver agreement among radiologists and the majority report was between moderate and nearly perfect for the analysis by category (Kappa = 0.64 to 0.84) and for the dichotomous classification (Kappa = 0.63 to 0.84). The intraobserver agreement was between substantial and nearly perfect (Kappa = 0.68 to 0.85 for 4 categories and k=0.70 to 0.87 for the dichotomous classification). The agreement between the majority report and the commercial software was moderate both for the four categories (Kappa = 0.43) and for the dichotomous classification (Kappa = 0.51). CONCLUSION: Agreement on breast density within and between radiologists using the criteria established in the fifth edition of the BI-RADS® Atlas was between moderate and nearly perfect. The level of agreement between the specialists and the commercial software was moderate


Subject(s)
Humans , Female , Observer Variation , Professional Competence , Breast/diagnostic imaging , Breast Density , Mammography , Cross-Sectional Studies
2.
Radiología (Madr., Ed. impr.) ; 61(4): 324-332, jul.-ago. 2019. ilus, tab
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-185310

ABSTRACT

Objetivo: El objetivo de este trabajo es analizar las características radiológicas de lesiones con diagnóstico histológico de metástasis en la mama. Material y métodos: En la Sección de Diagnóstico e Intervencionismo mamario, en el período comprendido entre marzo de 2010 y septiembre de 2018 se seleccionaron 9 pacientes que presentaban diagnóstico anatomopatológico de metástasis en la mama. Resultado: En total se registraron 9 pacientes de sexo femenino con diagnóstico de metástasis en la mama. La media de edad fue de 60 años (rango: 28-89 años). En 1 caso (11,11%), el diagnóstico de la enfermedad primaria se realizó a partir de la lesión mamaria. Se diagnosticaron cinco metástasis de melanoma, dos metástasis de carcinomas neuroendocrinos (uno de origen en intestino delgado y otro de origen en cérvix uterino), una metástasis de adenocarcinoma de pulmón y una metástasis de ovario. Las manifestaciones clínicas y de imagen dependen de la forma de diseminación de la enfermedad y pueden simular lesiones benignas y malignas primarias de la mama. Conclusión: Las metástasis en la mama no presentan un patrón imagenológico específico que nos oriente a este diagnóstico. Es importante pensar en esta posibilidad etiológica si el paciente presenta el antecedente del diagnóstico de un tumor primario en otro órgano


Objective: To analyze the imaging characteristics of histologically diagnosed metastases to the breast. Material and methods: We selected patients histologically diagnosed with metastases to the breast in our diagnostic and interventional breast imaging unit between March 2010 and September 2018. Results: A total of 9 patients (all women; mean age, 60 y; age range, 28-89 y) were diagnosed with metastases to the breast. In 1 (11.11%) case, the primary disease was diagnosed from the breast lesion. The primary tumors were melanoma (n=5), neuroendocrine tumor (n=2, one from the small bowel and one from the cervix), lung adenocarcinoma (n=1), and ovarian cancer (n=1). The clinical and imaging manifestations depend on the type of dissemination of disease and can simulate benign and malignant primary breast lesions. Conclusion: There is no specific imaging pattern for metastases to the breast that would help to orient the diagnosis. It is important to consider this etiological possibility if the patient has a history of a primary tumor in another organ


Subject(s)
Humans , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Breast Neoplasms/secondary , Neoplasm Metastasis/diagnostic imaging , Diagnostic Imaging/methods , Breast Neoplasms/diagnostic imaging , Neoplasm Metastasis/pathology
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