Results of a randomized controlled trial to assess the effects of a mobile SMS-based intervention on treatment adherence in HIV/AIDS-infected Brazilian women and impressions and satisfaction with respect to incoming messages.

OBJECTIVE: To assess whether a warning system based on mobile SMS messages increases the adherence of HIV-infected Brazilian women to antiretroviral drug-based treatment regimens and their impressions and satisfaction with respect to incoming messages. DESIGN: A randomized controlled trial was conducted from May 2009 to April 2010 with HIV-infected Brazilian women. All participants (n=21) had a monthly multidisciplinary attendance; each participant was followed over a 4-month period, when adherence measures were obtained. Participants in the intervention group (n=8) received SMS messages 30 min before their last scheduled time for a dose of medicine during the day. The messages were sent every Saturday and Sunday and on alternate days during the working week. Participants in the control group (n=13) did not receive messages. MEASUREMENTS: Self-reported adherence, pill counting, microelectronic monitors (MEMS) and an interview about the impressions and satisfaction with respect to incoming messages. RESULTS: The HIV Alert System (HIVAS) was developed over 7 months during 2008 and 2009. After the study period, self-reported adherence indicated that 11 participants (84.62%) remained compliant in the control group (adherence exceeding 95%), whereas all 8 participants in the intervention group (100.00%) remained compliant. In contrast, the counting pills method indicated that the number of compliant participants was 5 (38.46%) for the control group and 4 (50.00%) for the intervention group. Microelectronic monitoring indicated that 6 participants in the control group (46.15%) were adherent during the entire 4-month period compared to 6 participants in the intervention group (75.00%). According to the feedback of the 8 participants who completed the research in the intervention group, along with the feedback of 3 patients who received SMS for less than 4 months, that is, did not complete the study, 9 (81.81%) believed that the SMS messages aided them in treatment adherence, and 10 (90.90%) responded that they would like to continue receiving SMS messages. CONCLUSION: SMS messaging can help Brazilian women living with HIV/AIDS to adhere to antiretroviral therapy for a period of at least 4 months. In general, the results are encouraging because the SMS messages stimulated more participants in the intervention group to be adherent to their treatment, and the patients were satisfied with the messages received, which were seen as reminders, incentives and signs of affection by the health clinic for a marginalized population.

Análise da percepção de usuários sobre a qualidade de websites em saúde comparada com os critérios de adequação da HON / Analysis of user perception regarding the quality of health websites compared to HON suitability criteria / Análisis de la percepción de usuários acerca de la calidad de los sitios web de salud en comparación con loscriterios de adecuación de la HON

Objetivos: Neste trabalho foi comparada a percepção de usuários sobre a qualidade de conteúdos de websites da área da saúde e suas respectivas avaliações sobre a adequação destes websites aos critérios éticos propostos pela HON. Métodos: Uma interface web foi desenvolvida com tecnologias Web 2.0 para a avaliação dos critérios de adequação e da percepção de qualidade. Estudantes da área de informática em saúde foram selecionados para determinar a percepção de qualidade e adequação de conteúdos de 50 websites no domínio da saúde. Resultados: Participaram deste estudo 352 estudantes, que realizaram 2.277 avaliações. Cada website foi avaliado em média 36,83 vezes, e os websites avaliados tiveram uma média de adequação de 50,11% e a pontuação da percepção de qualidade foi de 49,06 em uma escala de 0 a 100. Diante dos 12 critérios propostos, apenas 3 apresentaram correlação estatisticamente significante se comparado com a percepção dos usuários sobre a qualidade do conteúdo de websites de saúde. Conclusão: Diante das análises foi possível identificar que os websites apresentaram poucos indícios de adequação (50,11) e na visão dos avaliadores mesmo com pouca adequação, os websites foram considerados bons.

Objectives: This study compared the user quality perception of health content regarding their assessments of the adequacy of the criteria for websites based on HON code recommendations. Methods: A web interface was developed with Web 2.0 technologies for this assessment of adequacy criteria. Students of health domain voted their quality perception and adequacy of content for 50 websites in the health domain, based on the criteria of adequacy defined by the HON code. Results: This study included 352 students and showed that the average adequacy assessed for the websites were 50.11 and 49.06 of perception, in a range from 0 to 100. Given the 12 criteria, only 3 showed a statistically significant correlation compared with the users? perception about the quality of health websites content. Conclusion: Against the analysis it was found that the websites showed little evidence of adequacy (50.11) and in view of the evaluators even in low adequacy, the websites were considered good.

Objetivos: Este estudio comparó la percepción de calidad de contenido del dominio de salud por usuarios com su evaluación de la adecuación dos sítios web con los criterios de recomendaciones basados en código HON. Métodos: Una interfaz web fue desarrollado con las tecnologías Web 2.0 para la evaluación de los criterios de adecuación. Estudiantes de área de salud determina su percepción de la calidad y de la adecuación de contenidos para 50 sitios web en el ámbito de la salud, con base en los criterios de adecuacion definidos por el código HON. Resultados: Este estudio incluyó 352 estudiantes que mostraron la media de la evaluación de adecuación para los sitios web de 50,11 y 49,06 de la percepción, en un rango de 0 a 100. Teniendo en cuenta los 12 criterios, sólo 3 mostraron una correlación estadísticamente significativa en comparación con la percepción de los usuarios sobre la calidad de los contenidos en sitios web en salud. Conclusión: Diante de los análisis se encontró que los sitios web mostraron pocas pruebas de adecuación (50,11) y, en opinión de los evaluadores, incluso en la aptitud baja, los sitios web se considera buenos.

Similarity-based scoring method for classification of health informatics content / Método baseado no escore de similaridade para a classificação de conteúdo em Informática em Saúde / Método basado en la puntuación de similitud para clasificar el contenido en Informática de la Salud

Objective: There has been a considerable growth of the architecture and complexity of digital repositories in Health Informatics (HI). For information retrieval different information treatment and representation, such as automatic content classification, are required. The purpose of this study is to present the results of a procedure for automatic classification of scientific articles in HI using a specific thesaurus. Design: Statistical, vector, and artificial intelligence methods were applied to classify HI-related content. Articles extracted from the HI and Health journals and a specialized HI thesaurus were used for method application and result evaluation. Measurements: Statistical procedures and measures of accuracy, precision, recall, area under the ROC curve, and combination of precision and recall (F1 measure) were performed to measure the degree of similarity between terms of the specialized HI thesaurus and the selected articles. Results: The percentage of accuracy achieved was 0.87, F1 measure was 0.87 and the area under the ROC curve was 0.94. Conclusion: The results were positive, showing that the use of a specialized thesaurus on Health Informatics in conjunction with the methods used allows the classification of articles in the areas of Health Informatics and Health.

Objetivo: Há um crescimento considerável na arquitetura e complexidade dos repositórios digitais em Informática em Saúde (IS). A recuperação de informação neste cenário requer diferentes tratamentos e representações, como a classificação automática de conteúdo. O propósito deste estudo é apresentar os resultados de um processo automatizado para a classificação de artigos científicos de Informática em Saúde, utilizando um tesauro especializado neste domínio de conhecimento. Métodos: Métodos estatísticos, vetoriais e de inteligência artificial foram aplicados para classificar conteúdo relacionado à Informática em Saúde. Artigos científicos publicados em revistas de Saúde e Informática em Saúde, bem como um tesauro especializado em Informática em Saúde foram utilizados para a aplicação dos métodos e avaliação dos resultados.Avaliação: Métodos estatísticos e medidas de acurácia, precisão, revocação, área sob a curva ROC e F1-measure foram realizadas para medir o grau de similaridade entre os termos do tesauro especializado e os artigos selecionados. Resultados: O percentual de acurácia obtido foi de 0.87, F1-measure foi 0.87 e a área sob a curva ROC foi 0.94. Conclusão: Os resultados obtidos foram positivos, mostrando que a utilização de um tesauro especializado em Informática em Saúde em conjunto com os métodos aplicados possibilita a classificação de artigos nos domínios da Informática em Saúde e Saúde.

Objetivo: Hay un aumento considerable de la complejidad y la arquitectura de los repositorios digitales en Informática de la Salud (IS). La recuperación de la información en este escenario requiere diferentes tratamientos y actuaciones, como la clasificación automática de contenidos. El propósito de este estudio es presentar los resultados de un proceso automatizado para la clasificación de artículos científicos sobre Informática en Salud, utilizando un diccionario de sinónimos en la misma área de interés. Métodos: Los métodos estadísticos, el vector y la inteligencia artificial han sido aplicados para clasificar los contenidos relacionados con la Informática en Salud. Artículos publicados en revistas de Salud y de Informática en Salud, así como un diccionario especializado en Informática en Salud se utilizó para la aplicación de métodos y la evaluación de los resultados. Clasificación: Métodos estadísticos y medidas de la exactitud, precisión, cobertura, área bajo la curva ROC y F1 mediciones se realizaron para medir el grado de similitud entre los términos del diccionario de sinónimos y artículos especializados seleccionados. Resultados: El porcentaje de precisión obtenido fue de 0,87, F1-medida fue de 0,87 y el área bajo la curva ROC fue de 0,94. Conclusión: Los resultados fueron positivos, demostrando que el uso de un tesauro especializado en Informática en Salud en relación con los métodos que permite la clasificación de los artículos en las áreas de Informática en Salud y Salud.

Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content.

INTRODUCTION: Internet users are increasingly using the worldwide web to search for information relating to their health. This situation makes it necessary to create specialized tools capable of supporting users in their searches. OBJECTIVE: To apply and compare strategies that were developed to investigate the use of the Portuguese version of Medical Subject Headings (MeSH) for constructing an automated classifier for Brazilian Portuguese-language web-based content within or outside of the field of healthcare, focusing on the lay public. METHODS: 3658 Brazilian web pages were used to train the classifier and 606 Brazilian web pages were used to validate it. The strategies proposed were constructed using content-based vector methods for text classification, such that Naive Bayes was used for the task of classifying vector patterns with characteristics obtained through the proposed strategies. RESULTS: A strategy named InDeCS was developed specifically to adapt MeSH for the problem that was put forward. This approach achieved better accuracy for this pattern classification task (0.94 sensitivity, specificity and area under the ROC curve). CONCLUSIONS: Because of the significant results achieved by InDeCS, this tool has been successfully applied to the Brazilian healthcare search portal known as Busca Saúde. Furthermore, it could be shown that MeSH presents important results when used for the task of classifying web-based content focusing on the lay public. It was also possible to show from this study that MeSH was able to map out mutable non-deterministic characteristics of the web.

Avaliação de um programa para computador de mão no auxílio ao ensino de oftalmologia para estudantes de medicina / Evaluation of a ophthalmology learning support for handheld computer for medical students

OBJETIVO: Na última década os computadores de mão se popularizaram entre profissionais da saúde. Nos EUA, por exemplo, cerca de 60-70% dos estudantes de medicina já os utilizam. A disponibilização de informação clínica nestes dispositivos pode auxiliar no ensino de práticas médicas, no entanto, a maneira como são estruturadas pode influenciar na satisfação e no aprendizado dos alunos. Portanto, este artigo objetiva apresentar os resultados da avaliação do MDFluxo: um programa para auxílio ao ensino de oftalmologia em computadores de mão. MÉTODOS: O programa foi desenvolvido com fluxogramas estruturados, extraídos do Guia de Oftalmologia da Universidade Federal de São Paulo. A avaliação foi realizada, comparando o desempenho de 20 estudantes de medicina na solução de casos clínicos, utilizando o programa, o livro ou nenhum material. RESULTADOS: Os resultados mostram que o desempenho dos estudantes na avaliação com o livro foi equivalente ao MDFluxo nas questões sobre etiologia (p<0,01) e conduta (p<0,05) na solução dos casos clínicos, desempenho melhor do que sem a utilização de nenhum material. CONCLUSÃO: Na avaliação de satisfação com o uso do programa 82,5% dos estudantes aprovou sua utilização na solução de casos clínicos.

OBJECTIVE: In the last decade the handheld computers have been popularized among health professionals, on the USA, for instance, among 60-70% of medical students already use them. Make clinical information available on these devices can aid teaching medical practices, however, the way they are structured may influence students' satisfaction and learning. The purpose of this paper is to present MDFluxo evaluation, a program developed in handheld computers to aid ophthalmology teaching. METHODS: The program was developed with structured flowcharts extracted from The Ophthalmology Guide book. The assessment was placed comparing 20 medical under-graduating students' performance solving clinical cases aided by the program, a book, or no material. RESULTS: The results shown that the performance of students in the evaluation with book was equivalent to MDFluxo in etiology (p <0.01) and conduct (p <0.05) on clinical cases solving and better performance than without the use any material. CONCLUSION: On MDFluxo user satisfaction evaluation 82.5% of students approved it's use on clinical case solving.

Aplicação de técnicas de inteligência artificial em transplantes renais: classificadores automáticos para nefrotoxicidade e rejeição celular aguda / Application of artificial intelligence techniques in kidney transplantation: automatic classification of nephrotoxicity and acute cellular rejection

Introdução: Complicações associadas ao transplante de rim e imunossupressão podem ser prevenidas ou tratadas efetivamente quando são diagnosticadas em fases iniciais com o monitoramento pós-transplante. Objetivo: O objetivo deste estudo exploratório é comparar classificadores automáticos de padrões utilizando diferentes técnicas de inteligência artificial para prever eventos de nefrotoxicidade e rejeição celular aguda (RCA) em pacientes com até um ano do transplante renal. Métodos: Foram realizados testes estatísticos de incidência e regressão logística nas variáveis em relação à nefrotoxicidade e RCA. Foram utilizados diferentes classificadores (redes neurais, support vector machines (SVM), árvores de decisão, inferência bayesiana, e vizinhos mais próximos) com o objetivo de prever RCA e nefrotoxicidade. Os classificadores foram avaliados segundo o valor de sensibilidade, especificidade e área sob a curva ROC (AUC). Resultados: A incidência de RCA foi de 31,0% e de nefrotoxicidade de 26,9%. A técnica que apresentou o melhor valor de sensibilidade foi a SVM (algoritmo LIBSVM) com sensibilidade 0,87 (taxa de acerto 79,86%; especificidade 0,70; AUC 0,79). A técnica que apresentou o melhor valor de AUC para prever nefrotoxicidade ou RCA foi a de inferência bayesiana (algoritmo NaiveBayes) com AUC 0,80 (taxa de acerto 75,92%). Conclusão: Os resultados são animadores, com taxas de tentativa e erro condizentes com a determinação de rejeição celular aguda e nefrotoxicidade.

Background: Complications associated with kidney transplantation and immunosuppression can be prevented or treated effectively if diagnosed in early stages with monitoring post-transplant. Objective: The objective of this exploratory study is compare automatic classifiers using different techniques of artificial intelligenceáto predict events of nephrotoxicity and acute cellular rejection (ACR), with up to one year of renal transplantation Methods: The incidence and the statistical test logistic regression have been calculated in variables regarding nephrotoxicity and ACR.áWe used different classifiers (neural networks, support vector machines (SVM), decision trees, Bayesian inference, and closest neighbors) in order to provide ACR and nephrotoxicity. The classifiers were evaluated according to the value of sensitivity, specificity and area under ROC curve (AUC). Results: The prevalence of acute cellular rejection was 31.0% and 26.9% of nephrotoxicity. The technique had the highest sensitivity value prediction for the submission to the transplanted kidney biopsy was SVM (LIBSVM algorithm) with sensitivity rates of 0.87 (accuracy rate 79.86; specificity 0.70; AUC 0.79). The technique had the highest AUC for predicting nephrotoxicity and ACR was bayesian inference (NaiveBayes), with AUC rates of 0.8 (accuracy rate 75.92).Conclusion: The results are encouraging, with rates of accuracy and error consistent with the determination of acute cellular rejection and nephrotoxicity.

Informática para monitorar hospitais de ensino / Informatics to monitor teaching hostials

A gestão em saúde evolui e cresce em complexidade sob diversas formas. Assim, o uso de sistemas de informação tornou-se essencial para auxiliar a gestão. O objetivo deste trabalho é descrever o processo de desenvolvimento do Sistema de Avaliação de Hospitais de Ensino e elucidar os seus principais desfechos na gestão dos HE do Estado de São Paulo. O SAHE foi desenvolvido utilizando-se de uma adaptação do processo de Desenvolvimento Iterativo Incremental. O processo de desenvolvimento, aliado à participação ativa dos gestores de saúde, dos representantes dos hospitais de ensino e da equipe de informática, resultou em um sistema estável e confiável, cujos recursos foram implementados ao longo de cinco ciclos de desenvolvimento, entre 2006 e 2010. Atualmente, 37 hospitais de ensino participam do SAHE preenchendo 10 planilhas mensais e 20 de anuais. De acessório, o SAHE passou a ser a ferramenta que possibilitou a padronização de dados e o acompanhamento temporal de indicadores dos hospitais, provendo à Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo relatórios importantes e troca de experiências que promoveram a boa gestão

The impact of short message service text messages sent as appointment reminders to patients' cell phones at outpatient clinics in São Paulo, Brazil.

OBJECTIVE: Nonattendance for appointments remains a challenge to health care managers and providers. The objective of this article is to present the results of a study on the impact of appointment reminders sent as short message service text messages to patients' cell phones on nonattendance rates at outpatient clinics in São Paulo, Brazil. DESIGN: Data were collected on scheduled appointments in four medical clinics using Clinic Manager or Clinic Web systems that can send automated messages to patients. Data on appointment attendance were collected from these systems. MEASUREMENTS: More than 29,000 appointments were scheduled between July 1, 2007, and May 31, 2008, and for 7890 of them a text message reminder was sent to the patient's cell phone. The rates of nonattendance were compared between those who were sent and those who were not sent a text message as an appointment reminder. RESULTS: The nonattendance reduction rates for appointments at the four outpatient clinics studied were 0.82% (p= .590), 3.55% (p= .009), 5.75% (p= .022), and 14.49% (p= < .001). CONCLUSION: The study results indicate that sending appointment reminders as text messages to patients' cell phones is an effective strategy to reduce nonattendance rates. When patients attend their appointments, the facility providing care and the patients receiving uninterrupted care benefit.