Why are you passive? Understanding teen's sports intentions by QCA and LM / ¿Por qué eres pasivo? Comprendiendo las intenciones deportivas de los adolescents mediante QCA y LM

Physical inactivity is one of the most critical issues in our society. Several studies have pointed that during adolescence Physical Activity levels decline the most, becoming a critical period in the acquisition of active lifelong habits. This study aims an understanding of the variables that predict the intention of being physically active (IPA) in high school students after completing their education, comparing two different methodologies: Lineal Models (LM) and Comparative Qualitative Analysis (QCA). No research has combined these methodologies before to see the intention of being physically active in high school. 307 adolescents from 14 to 19 years old (Mean=15.64 ±1.12), 55.5% boys, participated in the research. To get the results, a Hierarchical Regression Model with two steps; 1: Attitude toward the Behaviour (ATB), Perceived Behavioural Control (PBC) and Subjective Norm (SN); 2: Athletic Identity (AI) and Physical Self-concept (PSC) and a Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) were performed. The first step explain 26% of IPA while the addition on step to explains 65% 2 = .38), AI is the most influential aspect (beta =.74). Considering the fsQCA results, none of the conditions is crucial condition of IPA, although low levels of PBC seem to be the most important condition of not having IPA. Regarding sufficiency, five combinations explain 70% of IPA. The three most important combinations where having high levels of PSC and PBC; high levels of AI and ATB; and high levels PBC and ATB (explaining 45%; 60% and 43% respectively of IPA). In general QCA is more explanatory than LM AU)

La inactividad física es uno de los temas más críticos en nuestra sociedad. Diferentes estudios han señalado que durante la adolescencia los niveles de Actividad Física disminuyen, convirtiéndose en un período crítico en la adquisición de hábitos activos que perduren a lo largo de toda la vida. Es por ello que este estudio tiene como objetivo comprender las variables que predicen la intención de ser físicamente activo (IFA) en estudiantes de secundaria después de completar su educación, comparando dos metodologías diferentes: Modelos Lineales (ML) y Análisis Cualitativo Comparativo (ACC). Ninguna investigación ha combinado anteriormente estas metodologías para conocer la intención de ser físicamente activo en la escuela secundaria. 307 adolescentes de 14 a 19 años (x = 15,64 ± 1,12), 55,5% varones, participaron en la investigación. Para obtener los resultados, se realizó un Modelo de Regresión Jerárquica con dos pasos 1: Actitud hacia el Comportamiento (AHC), Control del Comportamiento Percibido (CCC) y Norma Subjetiva (NS); 2: Se añadió la identidad atlética (IA) y el autoconcepto físico (AF), y un análisis comparativo cualitativo de Fuzzy-set (fsQCA). El primer paso explica el 26% de IFA mientras que la adición en el siguiente paso explica el 65% (TrianguloR2 = .38), siendo IA el aspecto más influyente (beta = .74). Considerando los resultados de la fsQCA, ninguna de las condiciones es condición necesaria de las IFA, aunque los niveles bajos de CCC parecen ser la condición más importante de no tener IFA. En cuanto a la suficiencia, cinco combinaciones explican el 70% de las IFA. Las tres combinaciones más importantes donde tienen altos niveles de AF y CCC; altos niveles de IA y AHC; CCC y AHC (explicando un 45%, 60% y 43%, respectivamente, de IPA). En general, el ACC es más explicativo que el ML (AU)

Influencia de la website sobre el patrocinio: Segmentación PLS-POS / The influence of websites on soponsorship: PLS-Pos segmentation

El patrocinio es una de las técnicas de marketing no convencionales que más inversión atrae en el área deportiva. Junto con el sitio web, es una de las principales fuentes de ingresos de las entidades y organizaciones deportivas. Este estudio aplica una segmentación no observada orientada a la predicción (PLS-POS) con el objetivo de examinar el efecto del sitio web sobre el proceso de transmisión de imagen según la teoría propuesta por Gwinner (1997). Obtuvimos 225 encuestas insertando un cuestionario creado ad hoc en un banner de un evento internacional de tenis. La variable actitud hacia el deporte es la mejor variable para segmentar la muestra según los resultados del PLS-POS y la técnica de árbol de decisión CHAID. El estudio aporta dos importantes novedades, por un lado examina la influencia del sitio web sobre el efecto del patrocinio, y por otro, aplica una metodología inédita en el estudio del patrocinio

Sponsorship is among the unconventional marketing techniques that attract the most investment in the sports field. Along with webs, sponsorship is one the main sources of income for sports entities and organizations. Following Gwinner’s theory (1997), this study applies a predictionoriented unobserved segmentation (PLS-POS) with the aim of exploring the impact of websites on the image transfer process. We gathered 225 surveys by displaying a banner in a tennis international event. The variable ‘attitude towards sport’ is the best one for segmenting the sample according to the results of the PLS-POS method and the CHAID decision tree technique. The study introduces two significant developments: on one hand, it analyzes the impact of websites on the effect of sponsorship, while on the other hand it applies an unprecedented methodology to the study of sponsorship