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1.
Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Ministerio de Salud de la Nación. Dirección de Investigación en Salud; 2018. 1 p.
Non-conventional in Spanish | ARGMSAL, BINACIS | ID: biblio-1509314

ABSTRACT

INTRODUCCIÓN El sistema de salud argentino se asienta sobre el derecho a la atención de todos los habitantes del país. Los gobiernos a nivel jurisdiccional y nacional son los responsables de elaborar políticas de salud, con la planificación presupuestaria a tal fin. Pocos estudios han analizado la relación entre la planificación sanitaria y la ejecución presupuestaria, así como la relación entre gasto en salud e indicadores sanitarios. OBJETIVOS Analizar la brecha entre planificación (sanitaria y presupuestaria) y su ejecución, y el impacto sobre indicadores de salud. MÉTODOS Se realizó un estudio descriptivo retrospectivo de corte transversal. Analizó el sistema público de salud en el período 2010-2014, en jurisdicciones seleccionadas y a partir de fuentes secundarias. Discusión La información sobre planificación se halló apenas en 14 jurisdicciones (específicamente, planificación presupuestaria), mientras que el gasto ejecutado en salud se registró en las 24 jurisdicciones. Se observó un aumento nominal del gasto en salud, con una estructura estable para el período. Respecto a la brecha entre planificación y ejecución, se registró una importante variabilidad y una tendencia a la subejecución en las jurisdicciones seleccionadas. Lo más destacable fue la inaccesibilidad a una información pública desagregadada, apta para analizar el presupuesto con los programas sanitarios existentes. La evaluación de indicadores de impacto mostró un descenso de la mortalidad infantil y mortalidad por causas cardiovasculares y tumores, por un lado, y un aumento del riesgo de muerte por causas externas y enfermedades infecciosas, por otro. En relación con la distribución del gasto, las jurisdicciones con peores indicadores sanitarios mostraron un menor gasto en salud per cápita.


Subject(s)
Budgets , Health Expenditures , Planning
2.
J Biol Regul Homeost Agents ; 28(4): 733-41, 2014.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-25620182

ABSTRACT

Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is associated with a higher risk of fractures even in presence of normal or increased bone mineral density. The purpose of this three-year longitudinal study was to evaluate the risk of osteoporotic fractures by assessing the changes of Quantitative Ultrasound (QUS) parameters in a group of postmenopausal women with type 2 diabetes mellitus (T2DM) compared with non-diabetic controls. The measurements were taken on a group of 18 postmenopausal women affected by T2DM and 18 healthy age-matched controls, aged 55-70 years, referring to the Osteolab laboratory at the ISBEM Research Institute (Brindisi, Italy) between 2009 and 2013. Subjects had baseline and 3-year follow-up measurements with phalangeal QUS carried out by a DBM Sonic Bone Profiler 1200 (Igea®); medical history, current drug therapies and risk factors for fractures were recorded for each patient. The analyzed phalangeal QUS parameters were Amplitude-Dependent Speed of Sound (AD-SoS), Bone Transmission Time (BTT), Fast Wave Amplitude (FWA) and Signal Dynamic (SDy). At the baseline visit we found no statistically significant difference between T2DM and non-diabetic patients when looking at phalangeal QUS parameters. At the three-year follow-up visit, a significantly higher decrease of both BTT (P<0.001) and AD-SoS (P<0.001) parameters was found in the T2DM group. On the contrary, the decrease of FWA was significantly higher in non-diabetic controls (P<0.001). Our data confirm the ability of phalangeal QUS to detect differences in the risk of osteoporotic fractures in T2DM postmenopausal women compared to non-diabetic controls. The study suggests that T2DM women present a higher cortical porosity and increased trabecular bone density compared to non-diabetic controls, respectively shown by the higher decrease of both AD-SoS and BTT and the lower decrease of FWA.


Subject(s)
Diabetes Mellitus, Type 2/complications , Finger Phalanges/diagnostic imaging , Osteoporosis, Postmenopausal/etiology , Aged , Body Mass Index , Bone Density , Female , Humans , Longitudinal Studies , Middle Aged , Risk , Ultrasonography
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