Diseño de un modelo predictivo de pesquisa cardiovascular utilizando árboles de decisión: propensión de pacientes a presentar diabetes tipo 2, hipertensión arterial o dislipidemia: estudio piloto, comuna de Quellón, Chiloé / Design of a predictive model of cardiovascular screening using decision trees: propensity of patients to present type 2 diabetes, arterial hypertension or dyslipidemia: pilot study commune of Quellón, Chiloé

Introducción : En la actualidad, la Minería de Datos es cada vez más popular en el campo de la salud porque existe una necesidad de eficiencia metodológica y analítica para detectar información desconocida y valiosa en datos de salud. Objetivo : Desarrollar un modelo predictivo utilizando técnicas de minería de datos, específicamente Arboles de Decisión, para pesquisar pacientes con propensión a desarrollar Diabetes Tipo II (DM II), Hipertensión Arterial (HTA) o Dislipidemia (DLP). Método : Se analizó el problema de los Factores de Riesgo Cardiovascular Mayores desde una perspectiva de procesos y se estudiaron las técnicas que permiten descubrir el conocimiento del fenómeno almacenado en las bases de datos de Examen de Medicina Preventiva del Adulto (EMPA) de la Población en Control Cardiovascular que presenta DM II, HTA o DLP Resultados : El Algoritmo C5, presenta un mayor poder predictivo, respecto de otros algoritmos de Árbol de Decisión. Se comprobó que las variables Edad y Circunferencia de Cintura fueron las de mayor poder de discriminación en el padecimiento de DM2, HTA o DLP. El algoritmo C5 alcanzó una precisión global de un 83,01% en la partición de prueba, luego en la misma partición el modelo logra discriminar un paciente con algunas de las patologías en el 85,25% de los casos, y uno que no presenta alguna de las patologías en un 80,27% de las oportunidades. Conclusión : La Minería de Datos y en este caso, específicamente los Modelos de Árboles de Decisión son una alternativa válida para la pesquisa cardiovascular temprana.

Introduction : Data Mining is increasingly popular in the health field because there is a need for an efficient analytical methodology to detect unknown and valuable information of health data. Objective : To develop a predictive model using data mining techniques, specifically Decision Trees, to investigate patients with a propensity to develop Type II Diabetes, Arterial Hypertension or Dyslipidemia. The data of adult patients presenting Type II diabetes, Hypertension or Dyslipidemia being followed in a preventive cardiovascular control program were analyzed with the aim of unveiling phenomena that could help develop the prediction of these risk factors. Results : With respect to other decision tree algorithms, Algorithm C 5, showed a greater predictive power. The variables age and waist circumference had the greatest power of discrimination for DM2, HTA or DLP. The C 5 algorithm reached a global precision of 83.01% in the test partition. Then, in the same partition the model managed to discriminate a patient with some of the risk factors in 85.25% of cases, and to rule out any of them in 80.27% of cases. Conclusion : Data Mining, specifically decisión tree models, is a valid alternative for early detection of cardiovascular of risk factors.

HMGCR rs17671591 SNP Determines Lower Plasma LDL-C after Atorvastatin Therapy in Chilean Individuals.

Lipid-lowering response to statin therapy shows large interindividual variability. At a genome-wide significance level, single nucleotide polymorphisms (SNPs) in PCSK9 and HMGCR have been implicated in this differential response. However, the influence of these variants is uncertain in the Chilean population. Hence, we aimed to evaluate the contribution of PCSK9 rs7552841 and HMGCR rs17671591 SNPs as genetic determinants of atorvastatin response in Chilean hypercholesterolaemic individuals. One hundred and one hypercholesterolaemic patients received atorvastatin 10 mg/day for 4 weeks. Plasma lipid profile (TC, HDL-C, LDL-C and TG) was determined before and after statin treatment, and SNPs were identified by allelic discrimination using TaqMan(®) SNP Genotyping Assays. Adjusted univariate and multivariate analyses' models were used for statistical analyses, and a p-value <0.05 was considered significant. From baseline (week 0) to the study end-point (week 4), significant reductions were observed in plasma TC, LDL-C and TG (p < 0.001), while HDL-C levels were increased (p < 0.001). Multivariate analysis showed no association between lipid levels and atorvastatin therapy for the PCSK9 variant. However, the HMGCR rs17671591 T allele contributed to basal HDL-C concentration variability along with a higher increase in this lipid fraction after statin medication. In addition, this allele determined greater plasma LDL-C reductions after therapy with atorvastatin. Our data suggest that the HMGCR rs17671591 polymorphism can constitute a genetic marker of lower plasma LDL-C and enhanced HDL-C concentration after atorvastatin therapy in the Chilean population.

Aislamiento de pacientes infectados: nuevos conceptos / Isolation of infected patients: new concepts

Para que se produzca propagación de las infecciones, es necesario que se establezca este nexo o que lo interrumpan si ya se ha constituído. La tendencia actual en el manejo de las infecciones, publicado por el Ministerio de Salud de Chile, destaca la definición de categorías de aislamiento, basadas en 5 mecanismos de transmisión de las enfermedades infecciosas, determinando medidas y procedimientos a realizar por el personal de salud en el manejo de pacientes hospitalizados. De acuerdo a estas nuevas normas, no en todos los pacientes con infecciones es necesario realizar aislamiento en pieza individual, ya que dependiendo del tipo de infección, el aislamiento puede disponerse en piezas colectivas, manteniendo las precauciones y medidas establecidas para el caso. Esto es especialmente trascendente para los hospitales en que por su pequeña capacidad y/o baja incidencia de infecciones no se justifica mantener salas especialmente destinadas a aislamiento. Incluimos las tarjetas de colores que identifican a cada una de las categorías de aislamiento, las cuales fueron diseñadas con el fin de facilitar el manejo de pacientes. Finalmente recalcamos que no todos los pacientes que presentan patología infecciosa deben ser aislados en pieza individual o sectores altamente restrictivos en visita, permitiéndonos una liberación de las actuales conductas, como permitir la lactancia de una madre infectada y mayores facilidades para que estos pacientes sean visitados por sus familiares, lo que redundará en un claro beneficio psicológico para éstos

Fármacos, antisépticos y preservativos antimicóticos / Antimicotic drugs, antiseptics and preservatives

Se indican las características principales de 84 fármacos, antisépticos y preservativos antimicóticos. Se describen con mayor detalle los 12 fármacos de mayor uso médico. Se incluye cuadros esquemáticos sobre los usos principales de estos fármacos