ABSTRACT
O indicador de saúde das condições sensíveis à atenção primária é um instrumento de avaliação importante, podendo indicar indiretamente a falta de atenção básica oportuna e efetiva. O objetivo deste estudo é analisar os coeficientes de internações por condições sensíveis à atenção primária (CSAP) das doenças crônicas não transmissíveis, em dois municípios de grande porte localizados em regiões brasileiras distintas. Estudo ecológico, que analisou as internações por condições sensíveis à atenção primária das doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) segundo sexo, faixa etária, diagnósticos específicos e cobertura populacional por equipes de saúde da família, em Londrina (PR) e Ribeirão Preto (SP), entre 2011 e 2015. A tendência observada das DCNT foi de coeficientes de hipertensão arterial, insuficiência cardíaca e diabetes semelhantes nos dois locais. A gestão, cobertura populacional e processo de trabalho das equipes multiprofissionais são aspectos que podem explicar os coeficientes de internações das DCNT observados nas duas cidades, entre 2011 e 2015. (AU
The health indicator of ambulatory care sensitive conditions is an important assessment tool, and can indirectly indicate the lack of timely and effective primary care. This study aims to analyze the coefficients of hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions (ACSC) of chronic noncommunicable diseases in two large municipalities located in different Brazilian regions. This is an ecological study that analyzed hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions due to chronic noncommunicable diseases (NCDs) according to gender, age, specific diagnoses and population coverage by family health teams in the cities of Londrina (state of Paraná) and Ribeirão Preto (São Paulo), between 2011 and 2015. The observed trend of NCDs was similar blood pressure, heart failure and diabetes coefficients in both sites. Management, population coverage, and work process of multiprofessional teams are aspects that can explain the NCDs hospitalization coefficients observed in both cities, between 2011 and 2015. (AU)
