Troponina I por percentil 99 da definição universal de infarto do miocárdio versus ponto de corte de melhor acurácia em síndromes coronárias agudas / Troponin I by 99th percentile of universal definition of myocardial infarction versus cutoff point of best accuracy in acute coronary syndromes

FUNDAMENTO: O diagnóstico de SCA e a estratificação de risco contemporâneos são fundamentais para o manejo apropriado e redução da mortalidade e eventos isquêmicos recorrentes, tanto na fase aguda quanto após hospitalização. A Definição Universal de Infarto do Miocárdio recomenda a detecção de curva de troponina acima do limite superior do percentil 99. OBJETIVOS: Avaliar a ocorrência de óbito e infarto agudo do miocárdio (IAM) na fase precoce em pacientes sem elevação de troponina (0,034 ng/mL e 0,12 ng/mL)]. Avaliar o impacto do percentil 99 versus ponto de corte para troponina na indicação de estratégia invasiva e revascularização miocárdica. MÉTODOS: Estudo transversal de pacientes com SCA sem elevação de ST com avaliação do pico da troponina I, escore de risco GRACE - admissão e alta, análise prospectiva de desfechos clínicos até 30 dias e testes bilaterais de significância. RESULTADOS: Em 494 pacientes, troponina > percentil 99 e abaixo do ponto de corte, assim como valores maiores (acima do ponto de corte), foram associados à maior incidência do desfecho composto (p<0,01) sem diferença significante em mortalidade até 30 dias. (Gráficos 1, 2 e 3) CONCLUSÕES: Valores de troponina acima do percentil 99 pela Definição Universal de IAM apresentam papel prognóstico e agregam informação útil ao diagnóstico clínico e escore de risco na identificação de pacientes com maior probabilidade de benefício com estratificação invasiva e procedimentos de revascularização coronária.

A space-time model for carbapenemase-producing Klebsiella pneumoniae (KPC) cluster quantification in a high-complexity hospital.

A retrospective space-time permutation model with non-Euclidean distance criteria was applied within a high-complexity hospital setting to quantitatively explore cluster patterns of 273 patients infected with or colonized by carbapenemase-producing Klebsiella pneumoniae during 4 years. Results were compared to standard nosocomial active-surveillance methods. Two clusters were identified in the period, suggesting that space-time strategies for cluster quantification within confined environments may be useful.