Influence of mechanical power and its components on mechanical ventilation in SARS-CoV-2. / Influência da mechanical power e de seus componentes na ventilação mecânica em SARS-CoV-2.

OBJECTIVE: To analyze the influence of mechanical power and its components on mechanical ventilation for patients infected with SARS-CoV-2; identify the values of the mechanical ventilation components and verify their correlations with each other and with the mechanical power and effects on the result of the Gattinoni-S and Giosa formulas. METHODS: This was an observational, longitudinal, analytical and quantitative study of respirator and mechanical power parameters in patients with SARS-CoV-2. RESULTS: The mean mechanical power was 26.9J/minute (Gattinoni-S) and 30.3 J/minute (Giosa). The driving pressure was 14.4cmH2O, the plateau pressure was 26.5cmH2O, the positive end-expiratory pressure was 12.1cmH2O, the elastance was 40.6cmH2O/L, the tidal volume was 0.36L, and the respiratory rate was 32 breaths/minute. The correlation between the Gattinoni and Giosa formulas was 0.98, with a bias of -3.4J/minute and a difference in the correlation of the resistance pressure of 0.39 (Gattinoni) and 0.24 (Giosa). Among the components, the correlations between elastance and driving pressure (0.88), positive end-expiratory pressure (-0.54) and tidal volume (-0.44) stood out. CONCLUSION: In the analysis of mechanical ventilation for patients with SARS-CoV-2, it was found that the correlations of its components with mechanical power influenced its high momentary values and and that the correlations of its components with each other influenced their behavior throughout the study period. Because they have specific effects on the Gatinnoni-S and Giosa formulas, the mechanical ventilation components influenced their calculations and caused divergence in the mechanical power values.

OBJETIVO: Analisar a influência da mechanical power e de seus componentes na ventilação mecânica em SARS-CoV-2; identificar os valores dos componentes da ventilação mecânica e verificar suas correlações entre si e com a mechanical power e efeitos sobre o resultado das fórmulas de Gattinoni-S e Giosa. MÉTODOS: Estudo observacional, longitudinal, analítico e quantitativo dos parâmetros do respirador e da mechanical power no SARS-CoV-2. RESULTADOS: A mechanical power média foi de 26,9J/minuto (Gattinoni-S) e 30,3J/minuto (Giosa). A driving pressure foi de 14,4cmH2O, a pressão de platô de 26,5cmH2O, a pressão expiratória positiva final 12,1cmH2O, a elastância de 40,6cmH2O/L, o volume corrente foi de 0,36L e a frequência respiratória de 32/minuto. A correlação entre as fórmulas de Gattinoni e de Giosa foi de 0,98, com viés de -3,4J/minuto e diferença na correlação da pressão de resistência de 0,39 (Gattinoni-S) e 0,24 (Giosa). Entre os componentes, destacaram-se as correlações da elastância com a driving pressure (0,88), pressão expiratória positiva final (-0,54) e volume corrente (-0,44). CONCLUSÃO: Na análise da ventilação mecânica da SARS-CoV-2, constatou-se que as correlações de seus componentes com a mechanical power influenciaram em seus valores momentâneos elevados, e que as correlações de seus componentes entre si influenciaram em seu comportamento ao longo do tempo. Por possuírem efeitos específicos sobre as fórmulas de Gatinnoni-S e Giosa, os componentes da ventilação mecânica tiveram influência em seus cálculos e causaram divergências nos valores da mechanical power.

Influência da mechanical power e de seus componentes na ventilação mecânica em SARS-CoV-2 / Influence of mechanical power and its components on mechanical ventilation in SARS-CoV-2

RESUMO Objetivo: Analisar a influência da mechanical power e de seus componentes na ventilação mecânica em SARS-CoV-2; identificar os valores dos componentes da ventilação mecânica e verificar suas correlações entre si e com a mechanical power e efeitos sobre o resultado das fórmulas de Gattinoni-S e Giosa. Métodos: Estudo observacional, longitudinal, analítico e quantitativo dos parâmetros do respirador e da mechanical power no SARS-CoV-2. Resultados: A mechanical power média foi de 26,9J/minuto (Gattinoni-S) e 30,3J/minuto (Giosa). A driving pressure foi de 14,4cmH2O, a pressão de platô de 26,5cmH2O, a pressão expiratória positiva final 12,1cmH2O, a elastância de 40,6cmH2O/L, o volume corrente foi de 0,36L e a frequência respiratória de 32/minuto. A correlação entre as fórmulas de Gattinoni e de Giosa foi de 0,98, com viés de -3,4J/minuto e diferença na correlação da pressão de resistência de 0,39 (Gattinoni-S) e 0,24 (Giosa). Entre os componentes, destacaram-se as correlações da elastância com a driving pressure (0,88), pressão expiratória positiva final (-0,54) e volume corrente (-0,44). Conclusão: Na análise da ventilação mecânica da SARS-CoV-2, constatou-se que as correlações de seus componentes com a mechanical power influenciaram em seus valores momentâneos elevados, e que as correlações de seus componentes entre si influenciaram em seu comportamento ao longo do tempo. Por possuírem efeitos específicos sobre as fórmulas de Gatinnoni-S e Giosa, os componentes da ventilação mecânica tiveram influência em seus cálculos e causaram divergências nos valores da mechanical power.

ABSTRACT Objective: To analyze the influence of mechanical power and its components on mechanical ventilation for patients infected with SARS-CoV-2; identify the values of the mechanical ventilation components and verify their correlations with each other and with the mechanical power and effects on the result of the Gattinoni-S and Giosa formulas. Methods: This was an observational, longitudinal, analytical and quantitative study of respirator and mechanical power parameters in patients with SARS-CoV-2. Results: The mean mechanical power was 26.9J/minute (Gattinoni-S) and 30.3 J/minute (Giosa). The driving pressure was 14.4cmH2O, the plateau pressure was 26.5cmH2O, the positive end-expiratory pressure was 12.1cmH2O, the elastance was 40.6cmH2O/L, the tidal volume was 0.36L, and the respiratory rate was 32 breaths/minute. The correlation between the Gattinoni and Giosa formulas was 0.98, with a bias of -3.4J/minute and a difference in the correlation of the resistance pressure of 0.39 (Gattinoni) and 0.24 (Giosa). Among the components, the correlations between elastance and driving pressure (0.88), positive end-expiratory pressure (-0.54) and tidal volume (-0.44) stood out. Conclusion: In the analysis of mechanical ventilation for patients with SARS-CoV-2, it was found that the correlations of its components with mechanical power influenced its high momentary values and and that the correlations of its components with each other influenced their behavior throughout the study period. Because they have specific effects on the Gatinnoni-S and Giosa formulas, the mechanical ventilation components influenced their calculations and caused divergence in the mechanical power values.