ABSTRACT
La presencia de problemas respiratorios en zonas con alta contaminación se relaciona con factores como la exposición, la susceptibilidad y la capacidad de respuesta por parte de los individuos. OBJETIVO: presentar evidencia estadística de cómo la probabilidad de presentar un síntoma o enfermedad está relacionado con la exposición, la susceptibilidad y la respuesta social de individuos expuestos a la contaminación por material particulado. METODOLOGIA: se emplea información única de una encuesta a 1.000 individuos expuestos en el centro de Medellín para realizar un análisis descriptivo y modelos de respuesta binaria probit. Se analizaron 27 modelos para las siguientes variables dependientes: presenta un síntoma o enfermedad (EMF), presenta un síntoma (LEVE) y presenta una enfermedad (GRAVE). RESULTADOS: se evidencia que la exposición es una variable clave en la presencia de problemas respiratorios (vulnerabilidad), pero que los individuos expuestos pueden presentar problemas en salud debido no solo a la contaminación per se, sino a condiciones personales y sociales implícitas.
The presence of respiratory problems in high level pollution areas is linked to factors such as exposure, susceptibility, and social coping. OBJECTIVE:o present statistical evidence regarding the relationship between the probability of experiencing symptoms or contracting a respiratory disease and factors such as exposure to pollution, susceptibility, and social coping among people inhabiting areas with particulate matter pollution. METHODOLOGY: The study used unique information collected from a survey conducted on 1000 people in downtown Medellin who were exposed to this problem. This information was used to perform a descriptive statistic analysis and to build 27 PROBIT models. The dependent variables were: the patient has a symptom or disease -EMF-, the patient has a symptom -LEVE-, and the patient has a respiratory disease -GRAVE-. Results: The results evidence that exposure is a key variable affecting the presence of respiratory symptoms or diseases (vulnerability); however, exposed individuals may also experience health problems not only due to air pollution per se, but also to implicit personal and social conditions.
ABSTRACT
La evidencia científica muestra cómo la contaminación del aire genera efectos negativos en la salud humana. En Medellín, Colombia, se registra un alto nivel de contaminación del aire por material particulado (medido por Redaire) y un considerable volumen de consultas externas y por urgencias a causa de enfermedades respiratorias, medidas por Metrosalud. OBJETIVO: presentar evidencia estadística de la relación positiva entre contaminación por material particulado PM2,5 y PM10 y las consultas externas y por urgencia debidas a enfermedades respiratorias (asma, bronquitis, infecciones, rinitis). METODOLOGIA: se emplearon modelos de series de tiempo sobreregistros diarios de medición para PM10 y PM2,5; se estimaron diez modelos por mínimos cuadrados ordinarios con corrección de White para ajustar problemas de heterocedasticidad; cinco modelos con consultas por enfermedades respiratorias y PM10; y cinco modelos con consultas por enfermedades respiratorias y PM2,5. RESULTADOS: se concluye que la contaminación del aire por material particulado provoca problemas respiratorios y, en consecuencia, es un problema de salud pública en Medellín.
Scientific evidence shows how air pollution has negative effects on human health. Medellin city (Colombia) has high levels of air pollution (according to Redaire's measurements) as well as a high rate of medical and emergency consultations due to respiratory disease (according to Metrosalud's measurements). OBJECTIVE: to show statistical evidence of the positive relationship between pollution due to PM2.5 and PM10 particulate matter and the medical and emergency consultations due to respiratory diseases (asthma, bronchitis, infections, and rhinitis). METHODOLOGY: a number of time series models were applied on daily records of PM10 and pm2.5 particles. A total of ten models were calculated using ordinary least squares (OLS) with White's correction in order to adjust heteroskedasticity problems. Initially, five models were used for the consultations caused by respiratory disease and PM10 particles. Then, five additional models were used for the consultations caused by respiratory diseases and PM2.5 particles. RESULTS: particulate air pollution leads to respiratory disease, thus becoming a public health problem in Medellín, Colombia.
