ABSTRACT
Symptom validity test (SVT) results should be resistant against sociodemographic variables. Healthy, cooperative respondents should be able to pass these tests. The purpose of the study was to collect reference data for a selection of SVTs (Medical Symptom Validity Test, Structured Inventory of Malingered Symptomatology, Amsterdam Short-Term Memory Test, Emotional Numbing Test, Reliable Digit Span, Maximum Span Forward). A representative population-based sample of 100 German speaking Swiss citizens from 18 to 60 years of age was investigated. Multiple regression analyses revealed that age and verbal intelligence had an effect on various SVTs, whereas sex and education did not. The rate of positive test scores ranged from 1% (Emotional Numbing Test, Structured Inventory of Malingered Symptomatology) to 4% (Maximum Span Forward). One of the pertinent questions is if such positive results in reference or normative samples represent false positives or true positives and how to deal with the problem (AU)
Los resultados encontrados en la evaluación de la validez de los síntomas (SVT) deberían ser inmunes a las variables sociodemográficas. Así, los sujetos sanos y cooperadores deberían superar los tests de SVT. El objetivo de este estudio es obtener datos de referencia de una serie de pruebas utilizadas en la evaluación de la validez de los síntomas, en una muestra representativa de 100 ciudadanos suizos, germano-hablantes, de entre 18 y 60 años: Medical Symptom Validity Test, Structured Inventory of Malingered Symptomatology, Amsterdam Short-Term Memory Test, Emotional Numbing Test, Reliable Digit Span y Maximum Span Forward. Los análisis de regresión múltiple reflejaron que las variables edad e inteligencia verbal afectaron a los resultados de varias de las pruebas, mientras que no fue así para las variables sexo y nivel educativo. La tasa de resultados positivos osciló entre el 1% (Emotional Numbing Test, Structured Inventory of Malingered Symptomatology) y el 4% (Maximum Span Forward). Una cuestión relevante que se desprende de este estudio es si dichos resultados positivos en las muestras de referencia o normativas representan sujetos falsos positivos o verdaderos positivos y cómo abordar este problema (AU)
