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1.
Preprint in Spanish | SciELO Preprints | ID: pps-2695

ABSTRACT

Objective: The objective of this research was to determine the reliability of the instrument on cognitive-practical capacities necessary for the treatment of minimal intervention of dental caries in the Stomatology Career. Methods: Pilot study that describes the extent to which a previously designed instrument is understandable and functional. The sample consisted of 52 professors from the stomatology career. The information was collected in two stages, a test in which the instrument was applied and after 15 days a retest was performed. The variables consisted of 21 items resulting from the design and prior validation. The mean of variability was calculated for each item at the time of the test and retest, the internal consistency through Cronbach's alpha, a comparison of the mean of the instrument's items according to Student's t test, and the correlation coefficient was calculated. intraclass. Results: The test and retest showed value of the total means of 2.43 and 2.47 respectively, expressing that the objectives of the instrument are partially achieved. The scores showed good coherence (Cronbach's alpha 0.817 and 0.801 in test and retest). The hypothesis test being t ≤0.05 in both moments it is accepted that all the items were related. Conclusions: Reliability was demonstrated with regard to internal consistency and temporal stability in each of its items.


Objetivo: El objetivo de esta investigación fue determinar la confiabilidad de instrumento sobre capacidades cognitivo-prácticas necesarias para el tratamiento de mínima intervención de la caries dental en la Carrera de Estomatología. Métodos: Estudio piloto que describe en qué medida un instrumento previamente diseñado es comprensible y funcional. La muestra estuvo integrada por 52 profesores de la carrera de estomatología. La información fue recogida en dos etapas, una prueba en la que se aplicó el instrumento y trascurridos 15 días se realizó una segunda prueba. Las variables consistieron en 21 ítems resultantes del diseño y la validación previa. Se calculó la media de variabilidad para cada ítem en el momento de la prueba y la segunda prueba, la consistencia interna a través del alfa de Cronbach, una comparación de la media de los ítems del instrumento según t de Student y se calculó el coeficiente de correlación intraclase. Resultados: La prueba y segunda prueba mostraron valor de las medias totales de 2,43 y 2,47 respectivamente, expresando que los objetivos del instrumento se logran parcialmente. Las puntuaciones mostraron buena coherencia (alfa de Cronbach 0,817 y 0,801 en prueba y segunda prueba). La prueba de hipótesis al ser t ≤0,05 en ambos momentos se acepta que todos los ítems se relacionaron. Conclusiones: Se demostró la confiabilidad en lo que se refiere a la consistencia interna y estabilidad temporal en cada uno de sus ítems.

2.
Preprint in Spanish | SciELO Preprints | ID: pps-2589

ABSTRACT

Introduction: The evaluations of the knowledge system conceived in university careers require practical tools to specify the search for weaknesses in the different processes. Objective: to determine the main components of an instrument to evaluate the cognitive-practical capacities necessary for the teaching-learning of the minimum intervention in the treatment of dental caries in the Stomatology program of studies. Methods: descriptive cross-sectional study. 52 teachers participated in the retest previously carried out in a reliability study. The data from the pilot study resulting from the validation process of the form were used to perform the parametric analyzes that will be described. From this, the values ​​of the evaluation carried out in the retest were extracted, adjusting it to an acceptable sample for this type of study. The Kaiser-Meyer-Olkin test and Bartlett's sphericity test, analysis of communalities, analysis of variance and the regrouping of the items in the proposed dimensions was carried out with the Varimax rotation. Results: the Kaiser-Meyer-Olkin exceeded the acceptable minimum (0.763) and the level of significance was p <0.000 according to the Bartlett test, so the factor analysis was appropriate. It was observed that all the variables were well explained by the model with figures between 85.8% and 97.7% of variability. The first 6 components have greater weight to explain the data, with respective figures of 29.6%, 24.0%, 14.0%, 10.9%, 8.4% and 6.7%, therefore they explain 93.6% of the variability. Conclusions: The main components were renamed according to the factors they grouped.


Introducción: Las evaluaciones al sistema de conocimientos concebido en carreras universitarias precisan de herramientas prácticas para concretar la búsqueda de debilidades en los diferentes procesos. Objetivo: determinar los componentes principales de un instrumento para evaluar las capacidades cognitivo-prácticas necesarias para la enseñanza-aprendizaje de la mínima intervención en el tratamiento de la caries dental del plan de estudios de la carrera de Estomatología. Métodos: estudio descriptivo transversal. Participaron 52 profesores de la reprueba realizada previamente en estudio de confiabilidad. Los datos del estudio piloto resultantes del proceso de validación del formulario fueron empleados para realizar los análisis paramétricos que se describirán. De esta se extrajeron los valores de la evaluación realizada en la reprueba ajustándolo a una muestra aceptable para este tipo de estudio. Se realizó el test de Kaiser-Meyer-Olkin y prueba de esfericidad de Bartlett, análisis de comunalidades, análisis de la varianza y la reagrupación de los ítems en las dimensiones propuestas se realizó con la rotación de Varimax. Resultados: el Kaiser-Meyer-Olkin sobrepasó el mínimo aceptable (0,763) y el nivel de significación fue p<0.000 según la prueba de Bartlett, por lo que el análisis factorial fue apropiado. Se observó que todas las variables estuvieron bien explicadas por el modelo con cifras entre 85,8% y 97,7% de variabilidad. Los 6 primeros componentes tienen mayor peso para explicar los datos, con cifras respectivas de 29,6%, 24,0%, 14,0%, 10,9%, 8,4% y 6,7%, por lo que explican el 93,6% de la variabilidad. Conclusiones: Los componentes principales quedaron renombrados de acuerdo a los factores que agrupaban.

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