Valoración de la calidad asistencial al traumatismo grave mediante comparación con estándares internacionales / Evaluation of quality of care in trauma patients using international scoring systems

OBJETIVO: Evaluar la capacidad de los modelos TRISS y PS14 para predecir la probabilidad de supervivencia en nuestro sistema de salud y población. DISEÑO: Desarrollamos un estudio observacional retrospectivo durante un periodo de 66 meses. ÁMBITO: El estudio se llevó a cabo en una UCI especializada en traumatología en un hospital urbano de alta complejidad. PACIENTES: Se incluyeron en el estudio los pacientes mayores de 14 años con traumatismo grave (definido como ISS ≥ 16 y/o RTS < 12). VARIABLES DE INTERÉS: Se calculó el estadístico W (diferencia entre la mortalidad -hospitalaria o a los 30 días para los modelos TRISS o PS14 respectivamente- calculada y observada por cada 100 pacientes) y su nivel de significación para cada modelo. Se realizó un análisis por subgrupos. La calibración y discriminación se evaluaron por medio del test de Hosmer-Lemeshoy y cinturón GiViTI y curvas ROC respectivamente. RESULTADOS: Se incluyeron 1.240 pacientes. La supervivencia global al alta fue de 81,9%. El estadístico W para los modelos TRISS, TRISS2010 y PS14 fue respectivamente +6,72 (p < 0,01), +1,48 (p = 0,08) y +2,74 (p < 0,01). El AUROC para los citados modelos fue respectivamente 0,915, 0,919 y 0,914, sin que se encontraran diferencias significativas entre ellos. Tanto el test de Hosmer-Lemeshow como el cinturón de calibración GiViTI mostraron escasa calibración en los 3 modelos. CONCLUSIONES: Estos modelos son una herramienta adecuada para la evaluación de la calidad asistencial en una UCI de traumatismo. En nuestro centro las tasas de supervivencia fueron mayores de lo predicho por los modelos

OBJECTIVE: To evaluate the ability of the TRISS and PS14 models to predict mortality rates in our medical system and population. DESIGN: A retrospective observational study was carried out over a 66-month period. BACKGROUND: The study was conducted in the Trauma Intensive Care Unit (ICU) of a third level hospital. PATIENTS: All severe trauma patients (Injury Severity Score ≥ 16 and/or Revised Trauma Score < 12) aged > 14 years were included. Variables of interest: Medical care data were prospectively recorded. The "W" statistic (difference between expected and observed mortality for every 100 patients) and its significance were calculated for each model. Discrimination and calibration were evaluated by means of receiver operating characteristic (ROC) curves, and the Hosmer-Lemeshow test and GiViTI calibration belt, respectively. RESULTS: A total of 1240 patients were included. Survival at hospital discharge was 81.9%. The "W" scores for the TRISS, TRISS 2010 and PS14 models were +6.72 (P < .01), +1.48 (P = .08) and +2.74 (P < .01) respectively. Subgroup analysis revealed significant favorable results for some populations. The areas under the ROC curve for the TRISS, TRISS 2010 and PS14 models were 0.915, 0.919 and 0.914, respectively. There were no significant differences among them (P > .05). Both the Hosmer-Lemeshow test and GiViTI calibration belt demonstrated poor calibration for the three models. CONCLUSIONS: These models are suitable tools for assessing quality of care in a Trauma ICU, affording excellent discrimination but poor calibration. In our institution, survival rates higher than expected were observed

Síndromes geriátricos en pacientes con fractura de cadera no reciente en una unidad de primer nivel de atención médica / Geriatric syndromes in patients with a non-recent hip fracture seen at a primary health care unit

Objetivo: Identificar la frecuencia de síndromes geriátricos en pacientes que sufrieron fractura de cadera no reciente en una unidad de primer nivel de atención médica en el estado de Puebla, México. Material y métodos: Estudio transversal realizado en 376 pacientes que sufrieron fractura de cadera no reciente, a los que se les evaluó la presencia de síndromes geriátricos. Incluimos variables demográficas, incontinencia urinaria, polifarmacia, trastornos del sueño, estado nutricional, así como depresión y autonomía. La depresión y autonomía fueron evaluadas por las escalas de Yesavage y Katz. Utilizamos estadística descriptiva. Resultados: Fueron un total de 376 pacientes, 219 (58%) femeninos, 157 (42%) masculinos; edad promedio 72.57, (65-95, ± 7.08) años, 98.7% presentó al menos un síndrome geriátrico. La depresión se detectó en 303 (80.9%), la polifarmacia se observó en 282 (75%), en cuanto a los trastornos del sueño se encontraron en 262 (69.7%), las caídas se encontraron en 63 (16.8%), la incontinencia urinaria en 19 (5.1%), en cuanto a la obesidad en 15 (4%) y pérdida de la autonomía en 3 (0.8%). Conclusión: 98.7% padecen por lo menos un síndrome geriátrico, el género femenino es el más afectado, el síndrome más frecuente es depresión, seguida de polifarmacia, trastorno del sueño, caídas, incontinencia urinaria, obesidad y pérdida de la autonomía.

Objective: To identify the frequency of geriatric syndromes in patients with a non-recent hip fracture seen at a primary health care unit in the state of Puebla, Mexico. Material and methods: Cross-sectional study conducted in 376 patients with a non-recent hip fracture screened for geriatric syndromes. We included demographic variables, urinary incontinence, polypharmacy, sleep disorder, nutritional status, depression and autonomy. The two latter were assessed using the Yesavage geriatric depression scale and the Katz index. We used descriptive statistics. Results: The total number of patients was 376; 219 (58%) were females and 157 (42%) were males; mean age was 72.57 years (65-95 ± 7.08), and 98.7% had at least one geriatric syndrome. Depression was detected in 303 (80.9%), 282 (75%) were on polypharmacy, 262 (69.7%) had sleep disorders, 63 (16.8%) had experienced falls, 19 (5.1%) had urinary incontinence, 15 (4%) were obese, and 3 (0.8%) had loss of autonomy. Conclusion: 98.7% of the patients had at least one geriatric syndrome; females were the most affected sex; depression was the most frequent syndrome, followed by polypharmacy, sleep disorders, falls, urinary incontinence, obesity and loss of autonomy.